计算机专业面试基础请解释一下什么是算法，并举例说明

一、什么是算法

算法（Algorithm）是计算机科学中的核心概念之一，它指的是解决特定的一系列明确的步骤。简单来说，算法解决的步骤集合，是计算机程序的基础。一个有效的算法应该满足条件：

1. 正确性：算法能够正确地解决特定。

2. 完整性：算法包含了解决的所有步骤。

3. 可行性：算法的每一步都是可执行的。

4. 可读性：算法应该具有清晰、易懂的方便程序员理解和实现。

二、算法的特点

1. 顺序性：算法的执行步骤具有明确的先后顺序，不能随意更改。

2. 有限性：算法的执行步骤是有限的，不会陷入无限循环。

3. 输入性：算法可以接受输入，并对其进行处理。

4. 输出性：算法能够产生输出结果。

三、算法的分类

1. 按照解决的方法分类：

– 顺序算法：按照顺序执行步骤，解决特定。

– 选择算法：根据条件判断，选择合适的步骤执行。

– 循环算法：通过循环结构，重复执行特定步骤，解决重复性。

– 分支算法：根据条件判断，选择不同的执行路径。

2. 按照数据结构分类：

– 数组算法：针对数组这种数据结构设计的算法。

– 栈算法：基于栈这种数据结构设计的算法。

– 队列算法：基于队列这种数据结构设计的算法。

– 图算法：针对图这种数据结构设计的算法。

四、算法的举例说明

1. 冒泡排序算法

冒泡排序是一种简单的排序算法，其基本思想是通过比较相邻元素的值，将较大的值交换到后面，从而实现数组的有序排列。是冒泡排序算法的步骤：

（1）比较相邻的元素。第一个比第二个大（升序排序），就交换它们两个；

（2）对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到的一对。这步做完后，的元素会是最大的数；

（3）针对所有的元素重复以上的步骤，除了一个；

（4）重复步骤1~3，直到排序完成。

2. 快速排序算法

快速排序是一种高效的排序算法，其基本思想是选取一个基准值，将数组分为两个子数组，一个子数组的元素都比基准值小，另一个子数组的元素都比基准值大。是快速排序算法的步骤：

（1）从数列中挑出一个元素，称为“基准”（pivot）；

（2）重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作；

（3）递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

算法是计算机专业的基础，对于面试来说，掌握算法的基本概念、特点和分类是非常重要的。在面试过程中，能够清晰、准确地解释算法，并举例说明，将有助于给面试官留下良印象。