计算机专业面试常见基础数据结构是什么？

一、解析

在计算机专业面试中，数据结构是一个非常基础且重要的。面试官会通过这个来考察者对计算机科学基础知识的掌握程度。究竟什么是数据结构呢？

二、数据结构的概念

数据结构是计算机科学中的一个核心概念，它了数据在计算机中的组织、存储、检索和维护方法。简单来说，数据结构是数据的一种组织形式，它决定了数据如何被存储、如何进行操作以及如何进行查找。

数据结构主要包括几类：

1. 线性数据结构：线性数据结构是数据元素按线性顺序排列的数据结构，如数组、链表、栈、队列等。

2. 非线性数据结构：非线性数据结构是数据元素之间没有固定的线性关系的数据结构，如树、图、堆等。

3. 特殊数据结构：特殊数据结构是一些具有特定应用场景的数据结构，如哈希表、平衡树、B树等。

三、数据结构的作用

数据结构在计算机科学中具有重要作用，主要体几个方面：

1. 提高数据存储和操作的效率：合理的数据结构可以提高数据的存储和操作效率，降低时间复杂度和空间复杂度。

2. 优化程序设计：数据结构为程序设计提供了有效的工具和方法，有助于提高程序的可读性和可维护性。

3. 解决实际在实际应用中，数据结构可以解决各种复杂的如搜索引擎、社交网络、大数据处理等。

四、常见的数据结构

列举几种常见的数据结构及其特点：

1. 数组：数组是一种基本的数据结构，它是由一系列元素组成的集合，每个元素占用连续的内存空间。数组具有快速访问和修改的特点，但插入和删除操作较为复杂。

2. 链表：链表是一种由节点组成的线性结构，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。链表在插入和删除操作中具有较高的效率，但访问速度较慢。

3. 栈：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，元素只能从栈顶进行插入和删除操作。栈在程序设计中具有重要作用，如函数调用、递归算法等。

4. 队列：队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，元素只能从队首进行删除操作，从队尾进行插入操作。队列常用于解决资源分配、任务调度等。

5. 树：树是一种非线性数据结构，由节点组成，每个节点有零个或多个子节点。树在计算机科学中具有广泛的应用，如二叉树、平衡树等。

6. 图：图是一种由节点和边组成的数据结构，节点表示实体，边表示实体之间的关系。图在社交网络、路由算法、网络优化等领域具有重要作用。

五、

数据结构是计算机科学中的一个重要概念，掌握数据结构对于计算机专业毕业生来说至关重要。在面试过程中，者需要充分了解数据结构的概念、作用以及常见的数据结构，以便更好地应对面试官的提问。在实际工作中，灵活运用数据结构可以解决各种实际提高工作效率。