计算机专业面试常见基础数据结构与算法概述

一、

在计算机专业的面试中，数据结构与算法是考察面试者基础知识的重要部分。仅因为它们是计算机科学的核心因为它们在解决实际编程和优化程序性能中扮演着关键角色。本文将概述一些在面试中可能会被问到的基础数据结构与算法并提供相应的答案。

二、常见数据结构

1.

什么是数组？请其优缺点。

– 数组是一种基本的数据结构，用于存储固定大小的数据项。每个数据项可以存储在数组的连续位置上，通过索引访问。

– 优点：访问速度快，插入和删除操作简单。

– 缺点：固定大小，一旦创建，大小就不能改变；不适合存储非连续数据。

2.

什么是链表？请其种类。

– 链表是一种动态数据结构，由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

– 种类：单向链表、双向链表、循环链表、跳表等。

3.

什么是栈和队列？请它们的操作。

– 栈（Stack）：后进先出（LIFO）的数据结构，主要操作包括压栈（push）、出栈（pop）和检查栈顶元素（peek）。

– 队列（Queue）：先进先出（FIFO）的数据结构，主要操作包括入队（enqueue）、出队（dequeue）和检查队首元素（peek）。

4.

什么是哈希表？请其工作原理。

– 哈希表是一种基于散列函数的数据结构，用于快速检索数据。它将键映射到表中的位置，以便快速访问。

– 工作原理：使用散列函数将键转换为索引，将值存储在该索引位置。

5.

什么是树和图？请它们的特点。

– 树：一种层次结构的数据结构，节点可以有零个或多个子节点。树的特点是有根节点和层级。

– 图：由节点和边组成的数据结构，节点可以是任何对象，边表示节点之间的关系。图的特点是节点可以有任意数量的邻居。

三、常见算法

1.

请排序算法中的冒泡排序、选择排序和插入排序。

– 冒泡排序：通过重复遍历要排序的数列，一次比较两个元素，它们的顺序错误就把它们交换过来。

– 选择排序：重复地寻找最小（或最大）元素，将其放到序列的起始位置。

– 插入排序：通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。

2.

请二分查找算法。

– 二分查找算法在有序数组中查找特定元素的效率非常高。它通过比较中间元素和目标值，将查找范围缩小一半。

3.

请深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）算法。

– 深度优先搜索：从根节点开始，沿着树的深度遍历，直到找到目标节点或达到树的尽头。

– 广度优先搜索：从根节点开始，沿着树的宽度遍历，即逐层遍历树的节点。

4.

请动态规划算法。

– 动态规划是一种将复杂分解为更小子通过存储已解决的子的解来避免重复计算的方法。

四、

在计算机专业的面试中，数据结构与算法是基础而又重要的部分。掌握这些基础知识和解题技巧对于理解和解决实际至关重要。本文概述了常见的面试及其答案，希望对准备面试的计算机专业毕业生有所帮助。