计算机专业面试基础数据结构中的树与图的基本概念及区别

一、概述

在计算机专业面试中，数据结构是考察的重点之一。树与图作为数据结构中的两种重要类型，它们在计算机科学中有着广泛的应用。面试官可能会问到树与图的基本概念以及它们之间的区别。是对这一的详细解答。

二、树的基本概念

树是一种非线性数据结构，由若干节点组成，每个节点有零个或多个子节点。在树中，每个节点都有一个父节点，除了根节点外，没有其他节点既是父节点又是子节点。树的特点如下：

1. 根节点：树中的第一个节点，没有父节点。

2. 子节点：一个节点的直接后代。

3. 父节点：一个节点的直接前驱。

4. 叶节点：没有子节点的节点。

5. 内部节点：至少有一个子节点的节点。

6. 节点的层次：从根节点到任意节点的路径长度。

7. 节点的深度：从根节点到该节点的最长路径长度。

8. 树的高度：树中节点的最大深度。

三、图的基本概念

图是一种由节点（顶点）和边组成的数据结构，节点之间的连接可以是任意形式。图的特点如下：

1. 顶点：图中的节点，可以是任何类型的数据。

2. 边：连接两个顶点的线段，可以是无向边或有向边。

3. 无向图：边没有方向，顶点之间是双向连接。

4. 有向图：边有方向，顶点之间是单向连接。

5. 邻接矩阵：用二维数组表示图中顶点之间连接关系的矩阵。

6. 邻接表：用链表表示图中顶点之间连接关系的列表。

四、树与图的区别

尽管树和图都是非线性数据结构，但它们在许多方面存在显著区别：

1. 连接树中的节点通过父子关系连接，而图中的节点通过边连接。

2. 无环性：树是无环的，即任意两个节点之间没有重复的路径。而图可以是有环的。

3. 节点层次：树有明确的层次结构，而图没有。

4. 顶点连接：在树中，每个节点只有一个父节点，而在图中有多个顶点可以连接。

5. 应用场景：树在表示层次结构、目录结构等方面有广泛应用，而图在表示网络、社交关系等方面有广泛应用。

五、

树与图是计算机科学中重要的数据结构，它们在许多领域都有广泛的应用。了解树与图的基本概念及区别对于计算机专业的学生和从业者来说至关重要。在面试中，掌握这些基础知识能够帮助你更好地展示自己的专业能力。