计算机专业面试常见基础数据结构中的树与图

一、概述

在计算机专业面试中，数据结构是考察的重点之一。树与图是数据结构中的两种重要类型，它们在计算机科学中有着广泛的应用。下面将详细介绍树与图的基本概念、特点以及在面试中可能会被问到的。

二、树的基本概念与特点

树（Tree）是一种广泛使用的数据结构，它由节点（Node）组成，每个节点包含数据域和指针域。树中的节点分为内部节点和叶子节点，内部节点至少有一个子节点，叶子节点没有子节点。

1. 树的基本概念：

– 节点：树中的每一个元素。

– 根节点：树的第一个节点，没有父节点。

– 父节点：一个节点的子节点的父节点。

– 子节点：一个节点的父节点。

– 兄弟节点：具有相同父节点的节点。

– 叶子节点：没有子节点的节点。

– 节点的层次：节点到根节点的距离。

2. 树的特点：

– 树是一种非线性结构，节点之间存在层次关系。

– 树的每个节点只有一个父节点，但可以有多个子节点。

– 树的遍历顺序有前序遍历、中序遍历和后序遍历。

三、图的基本概念与特点

图（Graph）是一种复杂的数据结构，由节点（Vertex）和边（Edge）组成。节点可以表示实体，边表示实体之间的关系。

1. 图的基本概念：

– 节点：图中的每个元素。

– 边：连接两个节点的线段。

– 无向图：边没有方向。

– 有向图：边有方向，表示从起点到终点的箭头。

– 邻接节点：两个节点通过边连接。

– 路径：从起点到终点的边的序列。

– 环：路径中起点和终点相同。

2. 图的特点：

– 图是一种非线性结构，节点之间可以有多个连接。

– 图的节点可以有多个父节点，表示节点之间的关系可以非常复杂。

– 图的遍历顺序有深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）。

四、面试中可能被问到的

1. 请解释树和图的区别。

– 树是一种层次结构，节点之间存在父子关系；图是一种无序结构，节点之间可以是任意的连接。

2. 请树的前序遍历、中序遍历和后序遍历。

– 前序遍历：先访问根节点，再遍历左子树，遍历右子树。

– 中序遍历：先遍历左子树，再访问根节点，遍历右子树。

– 后序遍历：先遍历左子树，再遍历右子树，访问根节点。

3. 请解释图的深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）。

– 深度优先遍历：从起点开始，沿着一条路径走到尽头，回溯，再从下一个节点开始。

– 广度优先遍历：从起点开始，按照节点的顺序依次访问它们的邻接节点，直到所有节点都被访问过。

五、

在计算机专业面试中，了解树与图的基本概念、特点和应用是非常重要的。通过对树与图的深入理解，可以更好地解决实际提高面试成功率。希望本文能帮助您在面试中取得好成绩。