计算机专业面试基础什么是算法？

一、概述

在计算机专业面试中，算法是一个基础且关键的。算法是计算机科学的核心，它定义了解决的步骤和方法。面试官会询问你算法的基本概念、常见类型以及在实际应用中的重要性。

二、算法的定义

算法是一系列解决的步骤，这些步骤可以用自然语言、伪代码或编程语言来表达。算法的目标是高效地解决能够在有限的资源和时间内完成。

三、算法的特点

1. 确定性：算法的每一步都是明确的，没有歧义。

2. 有限性：算法在执行有限步骤后必须结束。

3. 输入：算法可以接受输入，这些输入将影响算法的执行过程。

4. 输出：算法必须产生输出，这些输出是解决的结果。

5. 有效性：算法必须能够找到的解，且解是正确的。

四、算法的分类

1. 按数据结构分类：

– 线性算法：数据结构是线性排列的，如链表、数组等。

– 非线性算法：数据结构是非线性排列的，如树、图等。

2. 按解决分类：

– 确定性算法：算法的每一步都是确定的，没有分支或随机性。

– 非确定性算法：算法的某些步骤可能涉及分支或随机性。

3. 按时间复杂度分类：

– 常数时间算法：执行时间不随输入规模增长。

– 对数时间算法：执行时间与输入规模的对数成正比。

– 线性时间算法：执行时间与输入规模成正比。

– 多项式时间算法：执行时间与输入规模的某个多项式成正比。

– 指数时间算法：执行时间与输入规模的指数成正比。

五、常见算法及其应用

1. 排序算法：如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等，常用于对数据进行排序。

2. 搜索算法：如二分搜索、深度优先搜索、广度优先搜索等，常用于在数据结构中查找特定元素。

3. 动态规划：用于解决具有重叠子的如最长公共子序列、最短路径等。

4. 贪心算法：通过选择当前最优解来逐步构建的解，如最小生成树、背包等。

六、面试中如何回答这个

在面试中，你被问到“什么是算法？”可以这样回答：

“算法是计算机科学中用于解决的一系列明确步骤。它具有确定性、有限性、输入、输出和有效性等特点。算法可以按照数据结构、解决和时间复杂度进行分类。在计算机专业中，算法是解决的基础，它广泛应用于排序、搜索、动态规划和贪心算法等领域。了解不同的算法及其应用对于成为一名优秀的计算机专业人才至关重要。”

通过这样的回答，你可以展示出你对算法的理解和掌握程度，以及你对计算机科学领域的热情和专业知识。