计算机专业面试难题解析：业务逻辑中的BUG排查与解决

一、提出

在计算机专业面试中，面试官往往会针对候选人的实际操作能力提出一些具有挑战性的。是一个典型的业务逻辑BUG排查与解决的

场景：

假设我们正在开发一个电商网站，该网站提供用户购物车功能。当用户添加商品到购物车后，系统应该能够实时计算购物车中的商品总价。

在测试过程中，我们发现用户添加到购物车中的商品单价与总价之间存在偏差，用户添加了两件单价为100元的商品，购物车总价却显示为200.50元。

二、分析

在分析这个之前，我们需要了解购物车功能的基本实现流程。是一个简化的流程：

1. 用户浏览商品详情页，选择商品并点击“加入购物车”按钮。

2. 前端发送请求到后端，后端处理请求并更新数据库中的购物车信息。

3. 前端接收到更新后的购物车信息，并刷新页面显示。

4. 前端发送请求到后端，获取最新的购物车总价信息，并显示给用户。

根据上述流程，我们可以初步判断BUG可能出环节：

– 前端发送的请求数据错误。

– 后端处理请求时的计算逻辑错误。

– 数据库存储的数据错误。

三、排查步骤

1. 检查前端代码：

– 检查前端发送到后端的请求参数是否正确，包括商品ID、数量、单价等。

– 检查前端接收到后端返回的数据是否正确，是否有数据丢失或格式错误。

2. 检查后端代码：

– 查看后端处理购物车信息的代码，确认是否有错误计算逻辑。

– 可以通过单元测试来模拟用户添加商品到购物车的过程，验证后端的计算结果是否正确。

3. 检查数据库：

– 检查数据库中存储的购物车信息，确认商品数量、单价等数据是否正确。

– 可以通过SQL语句直接查询数据库，验证数据的准确性。

4. 调试与修复：

– 根据排查结果，修复代码中的错误。

– 对修改后的代码进行单元测试和集成测试，确保BUG已经修复。

四、解决案例

是一个可能的解决案例：

经过分析，我们发现后端计算购物车总价的方法存在。原代码中使用了逻辑：

java

public double calculateTotalPrice(List

cartItems) {
double totalPrice = 0;
for (CartItem item : cartItems) {
totalPrice += item.getUnitPrice() * item.getQuantity();
}
return totalPrice;
}

在添加商品到购物车时，我们使用了一个全局的浮点数精度，导致计算结果出现误差。为了解决这个我们可以将计算过程中使用的浮点数精度提高，如下所示：
java
public double calculateTotalPrice(List cartItems) {
double totalPrice = 0;
for (CartItem item : cartItems) {
totalPrice += item.getUnitPrice() * item.getQuantity();
}
return Math.round(totalPrice * 100.0) / 100.0; // 提高精度，四舍五入到小数点后两位
}

修改代码后，重新部署应用程序并进行测试，我们发现BUG已经被成功修复，购物车总价计算结果与实际一致。

五、

在计算机专业面试中，解决业务逻辑中的BUG是一个常见的考察点。通过对的深入分析、细致排查和有效解决，不仅展示了候选人的技术能力，也体现了其解决的思维和策略。在面试准备过程中，了解常见的BUG类型和解决方法，对于提高面试成功率具有重要意义。