深入解析计算机专业面试难题：业务上BUG一条及解答

一、背景

在计算机专业的面试中，面试官往往会针对者的专业知识和实际操作能力提出一些具有挑战性的。业务上BUG一条是一种常见的面试题型，它要求者能够迅速定位所在，并提出有效的解决方案。本文将针对此类进行深入解析，并提供一个具体的案例及答案。

二、呈现

假设我们正在开发一个在线购物平台，一个功能模块是商品搜索。用户可以通过输入关键词来查找商品。是一个简单的商品搜索功能的伪代码：

python

def search_products(keywords):

products = get_all_products() # 获取所有商品信息

matched_products = []

for product in products:

if keywords.lower() in product['name'].lower():

matched_products.append(product)

return matched_products

假设面试官提出了

：在上述代码中，用户输入的关键词包含特殊字符，“%”或“&”，可能会引发什么？请说明原因，并给出解决方案。

三、分析

在上述代码中，用户输入的关键词包含特殊字符如“%”或“&”，可能会引发SQL注入攻击。这是因为`product['name'].lower()`是一个字符串操作，它不会对输入的关键词进行任何形式的转义或验证。数据库查询是基于用户输入构建的，恶意用户可以通过输入特定的构造字符串来改变查询的意图，从而可能获取数据库中的敏感信息或执行其他恶意操作。

四、解决方案

为了解决这个我们可以采取措施：

1. 对用户输入进行验证和清洗。

2. 使用参数化查询或预编译语句来避免SQL注入。

是修改后的代码示例：

python

def search_products(keywords):

# 对用户输入进行验证，只允许字母、数字和下划线

valid_keywords = ''.join([c for c in keywords if c.isalnum() or c == '_'])

# 使用参数化查询来避免SQL注入

sql_query = "SELECT * FROM products WHERE name LIKE %s"

matched_products = execute_sql_query(sql_query, ('%' + valid_keywords + '%',))

return matched_products

def execute_sql_query(sql, params):

# 这里应该是与数据库交互的代码，具体实现取决于使用的数据库和ORM

# 为了示例，我们假设这个函数能够安全地执行SQL查询并返回结果

pass

在上述代码中，我们通过列表推导式对用户输入进行了验证和清洗，只允许字母、数字和下划线。我们使用参数化查询来执行SQL查询，这样可以确保用户的输入不会被解释为SQL代码的一部分，从而避免了SQL注入的风险。

五、

在计算机专业的面试中，业务上BUG一条旨在考察者对实际的分析和解决能力。通过上述案例，我们可以看到，解决这类的关键在于对潜在风险的认识以及采取相应的安全措施。对于面试官提出的这类者应该能够清晰地阐述所在，并提出有效的解决方案。