计算机专业面试如何定位并解决业务上的BUG一条

背景

在计算机专业的面试中，面试官往往会针对者的专业技能和解决能力进行提问。是一个典型的业务上BUG定位和解决的旨在考察者对实际编程的处理能力。

：在一个在线购物系统中，用户在提交订单后，系统显示订单已成功创建，但实际数据库中没有记录该订单。请你如何定位并解决这个BUG。

分析

要解决这个我们需要遵循步骤：

1. 复现：我们需要在开发环境中复现这个确保我们能够重现用户遇到的情况。

2. 检查日志：检查系统日志，寻找可能的线索。系统日志会记录错误信息、异常堆栈等。

3. 分析代码：根据日志信息，定位到可能导致的代码段。我们需要分析这部分代码的逻辑，看看是否存在潜在的错误。

4. 数据库检查：确认数据库连接是否正常，检查订单表是否有相应的数据插入。

5. 单元测试：编写或执行现有的单元测试，看看是否能够通过测试来发现这个。

解决步骤

是具体的解决步骤：

1. 复现

– 使用相同的用户数据和订单信息，尝试在开发环境中提交订单。

– 确认系统显示订单已成功创建，但数据库中没有记录。

2. 检查日志

– 查看提交订单时系统的日志输出。

– 寻找任何异常信息或错误堆栈。

3. 分析代码

– 定位到订单提交的控制器方法。

– 检查订单信息是否正确传递到数据库操作部分。

– 分析数据库操作代码，查找可能的错误。

python

def create_order(user_id, order_details):

# 检查订单信息是否完整

if not all(key in order_details for key in ['product_id', 'quantity']):

raise ValueError("Order details are incomplete.")

# 创建订单记录

cursor = db.cursor()

cursor.execute("INSERT INTO orders (user_id, product_id, quantity) VALUES (%s, %s, %s)",

(user_id, order_details['product_id'], order_details['quantity']))

db.commit()

4. 数据库检查

– 确认数据库连接是否稳定。

– 检查订单表是否有插入操作。

sql

SELECT * FROM orders WHERE user_id = %s;

5. 单元测试

– 编写单元测试来模拟订单提交过程。

– 使用测试数据来验证订单是否被正确创建。

python

def test_create_order():

user_id = 1

order_details = {'product_id': 101, 'quantity': 2}

create_order(user_id, order_details)

cursor = db.cursor()

cursor.execute("SELECT * FROM orders WHERE user_id = %s", (user_id,))

result = cursor.fetchone()

assert result is not None, "Order was not created in the database."

解决

通过上述步骤，我们可能会发现

– 数据库连接数据库连接不稳定或配置错误，可能导致插入操作失败。

– 代码逻辑错误：在上述示例中，`order_details`字典中缺少必要的键，将会抛出`ValueError`，但错误处理不当可能导致订单没有被创建。

– 日志记录不足：系统日志中没有足够的信息，可能会使得难以定位。

解决方案：

– 是数据库连接检查数据库连接配置，确保连接正常。

– 是代码逻辑错误，修复代码中的错误，并确保所有必要的检查和异常处理都到位。

– 是日志记录不足，增强日志记录的详细程度，以便在发生时提供更多信息。

通过以上步骤，我们不仅能够定位到还能够解决它，并确保类似的在不会发生。