背景
在计算机专业的面试中,面试官往往会针对者的专业知识和技术能力进行一系列的提问。业务上BUG一条是一道常见的面试题,它不仅考验者对业务逻辑的理解,还考察其对代码调试和解决的能力。是一道典型的业务上BUG一条的及其解答。
假设你正在参与一个在线购物平台的后端开发工作。该平台有一个功能是用户可以查看自己购买的商品列表。在查看商品列表的接口中,有一个参数叫做`page`,用于分页显示商品。接口的URL格式如下:
GET /api/products?page=1
`page`的值表示当前页码,默认为1。系统设计时,为了防止用户输入非法的页码,接口中添加了一个检查机制,确保`page`的值只能为正整数。在实际使用中,发现了一个当用户输入`page`的值为`0`时,接口会返回一个空列表,而不是预期的错误信息。
分析
这个涉及到接口参数的验证和错误处理。我们需要分析接口的设计,找出可能导致的代码段。我们需要检查`page`参数的验证逻辑是否正确,以及错误处理是否到位。
解答
是针对上述的解答步骤:
1. 定位代码:
我们需要定位到处理`page`参数的代码段。这类代码会位于接口的请求处理函数中。
2. 检查参数验证逻辑:
在定位到代码段后,我们需要检查`page`参数的验证逻辑。是可能存在的代码:
python
def get_products(request):
page = request.GET.get('page', 1)
if not page.isdigit() or int(page) <= 0:
return HttpResponse(status=400)
# … 其他代码 …
在这段代码中,我们使用了`isdigit()`方法来检查`page`是否为数字,将其转换为整数并检查是否大于0。`page`不是数字或者小于等于0,则返回400状态码。
3. 分析原因:
在上述代码中,可能出`isdigit()`方法的使用上。`isdigit()`方返回`True`字符串只包含数字,它不会检查字符串是否为空。当用户输入`page=0`时,`isdigit()`会返回`True`,导致验证通过。
4. 修改验证逻辑:
为了解决这个我们需要修改验证逻辑,确保`page`参数不为空且为正整数。是修改后的代码:
python
def get_products(request):
page = request.GET.get('page', 1)
if not page or not page.isdigit() or int(page) <= 0:
return HttpResponse("Invalid page number", status=400)
# … 其他代码 …
在这个修改中,我们检查`page`是否为空,检查它是否只包含数字,并确保转换后的整数大于0。
5. 测试和验证:
修改代码后,我们需要进行测试,确保当用户输入`page=0`时,接口能够返回正确的错误信息。
通过上述分析和解答,我们成功地解决了业务上BUG一条。这个不仅考察了者对代码的理解和调试能力,还考察了其对业务逻辑的把握。在面试中,这类的出现有助于面试官评估者的技术水平和解决能力。
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