计算机专业面试题：业务上BUG一条及解答

在一家电商平台上，用户可以通过搜索功能查找商品。系统设计了一个搜索结果排序算法，该算法根据商品的销量、评价和上架时间等因素进行排序。有用户反馈，在搜索某些关键词时，搜索结果中出现了与关键词完全不相关的商品。经过初步排查，发现这是一个业务上的BUG。

分析

为了找到这个BUG的根源，我们需要对搜索结果排序算法进行深入分析。是可能的原因：

1. 关键词匹配错误：搜索关键词与商品中的关键词匹配不准确，导致错误匹配。

2. 排序权重错误：在计算商品排序时，某些排序权重参数设置不正确，导致排序结果与预期不符。

3. 数据错误：商品信息数据库中存在错误数据，影响了搜索结果的准确性。

4. 算法实现错误：在排序算法的具体实现过程中，存在逻辑错误。

解决步骤

为了解决这个我们可以按照步骤进行：

1. 复现：我们需要复现用户遇到的确保确实存在。可以通过模拟用户搜索行为，或者在开发环境中手动输入关键词来复现。

2. 分析搜索日志：查看搜索日志，分析用户输入的关键词和搜索结果之间的关系，找出关键词匹配和排序的规律。

3. 检查关键词匹配算法：审查关键词匹配算法，确保关键词与商品的匹配是准确的。发现匹配算法存在需要对其进行修正。

4. 审查排序权重设置：检查排序权重参数的设置是否合理，是否符合业务需求。发现权重设置存在需要对其进行调整。

5. 数据清洗：对商品信息数据库进行数据清洗，确保数据库中的数据是准确无误的。发现错误数据，需要将其修正或删除。

6. 代码审查：对排序算法的代码进行审查，查找可能的逻辑错误。发现代码错误，需要修正代码。

7. 测试：在修复BUG后，进行充分的测试，确保已经得到解决，不会引入新的。

解答

是对上述解答的详细说明：

1. 关键词匹配错误：通过审查关键词匹配算法，我们发现算法在处理某些特殊字符时，没有进行正确的处理，导致关键词匹配不准确。我们修改了算法，确保特殊字符能够被正确处理。

2. 排序权重错误：在审查排序权重设置时，我们发现销量权重参数设置过高，导致销量低的商品也排在了搜索结果的前列。我们调整了销量权重参数，使其更加符合业务需求。

3. 数据错误：在数据清洗过程中，我们发现部分商品信息中的关键词与实际商品不符。我们对这些商品进行了修正，并重新进行了搜索测试。

4. 算法实现错误：在代码审查过程中，我们发现排序算法中存在一个逻辑错误，导致部分商品排序顺序与预期不符。我们修正了代码，并进行了充分的测试。

经过以上步骤，我们成功解决了用户反馈的BUG。在修复BUG后，我们对系统进行了全面的测试，确保搜索功能能够正常工作，没有引入新的。

通过这个案例，我们可以看到，解决业务上的BUG需要从多个角度进行分析和解决。从关键词匹配到排序权重，从数据清洗到代码审查，每一个环节都至关重要。作为计算机专业的毕业生，掌握这些技能对于解决实际具有重要意义。