计算机专业面试题：如何解决业务上的BUG案例分析

案例背景介绍

假设我们正在开发一款在线电商平台，涉及到一个购物车功能。用户在浏览商品时可以将商品加入购物车，当用户完成下单流程后，购物车中的商品应该会从服务器数据库中删除。在的一次用户反馈中，我们发现部分用户反映在下单后购物车中的商品并没有被删除。

分析

这个出了业务层面，我们需要分析几个方面来确定的原因：

1. 代码逻辑：是否存在在订单生成后没有正确删除购物车商品的代码逻辑？

2. 数据库同步：是否存在数据库操作和前端展示不一致的情况？

3. 用户行为：用户是否有可能在订单生成后手动删除了购物车中的商品，或者是因为网络延迟导致商品删除操作未成功？

排查步骤

1. 代码审查：

– 检查订单生成后的处理流程，确保在确认订单成功后，购物车中的商品被正确删除。

– 检查数据库操作，确保删除操作正确无误。

2. 日志分析：

– 查看服务器日志，查找订单生成和数据库操作的相关记录，确认是否存在异常。

3. 用户反馈调查：

– 调查反馈的用户，了解他们下单时的具体操作流程，以及订单生成和购物车删除的时间差。

4. 网络延迟测试：

– 模拟网络延迟，测试在延迟情况下订单生成和购物车删除的操作是否仍然能够正确执行。

解决方案

根据上述排查步骤，我们找到了解决方案：

1. 代码修正：

– 在订单生成确认后，增加一个检查点，确保购物车中的商品已经被删除。发现未删除的情况，抛出异常并回滚操作。

2. 数据库优化：

– 确保数据库操作的一致性，检查索引、约束和事务管理是否合理，优化删除操作的性能。

3. 用户教育：

– 对用户进行教育，告知用户在下单后不要手动操作购物车，避免因误操作导致数据不一致。

4. 网络优化：

– 对网络进行优化，减少网络延迟，确保在延迟情况下系统依然能够正确执行业务逻辑。

实际操作

是一个简化的代码示例，展示如何在订单生成后删除购物车中的商品：

python

class ShoppingCart:

def __init__(self):

self.items = []

def add_item(self, item):

self.items.append(item)

def remove_item(self, item):

if item in self.items:

self.items.remove(item)

class Order:

def __init__(self, cart):

self.cart = cart

self.process_order()

def process_order(self):

if not self.validate_cart():

raise Exception("Cart is not valid")

self.delete_items_from_cart()

self.confirm_order()

def validate_cart(self):

# 这里添加验证购物车是否有效的逻辑

return True

def delete_items_from_cart(self):

# 假设我们有一个删除数据库记录的方法

for item in self.cart.items:

self.delete_from_database(item)

def delete_from_database(self, item):

# 实际的数据库删除操作

print(f"Deleting item {item} from database")

# 假设有一个购物车实例

cart = ShoppingCart()

cart.add_item("Book")

cart.add_item("Pen")

# 假设用户下单

order = Order(cart)

通过上述代码，我们确保了在订单生成后，购物车中的商品会从数据库中删除。

通过以上分析和操作，我们成功解决了购物车商品删除不正确的。这个案例展示了如何通过分析、排查和实际操作来解决业务上的BUG。在计算机专业的工作中，面对类似的时，我们需要具备系统性的思维和解决的能力。