一、背景介绍
在计算机专业的面试中,业务逻辑BUG的排查与解决能力是考察者专业素养和实践经验的重要环节。是一个典型的业务逻辑BUG及其解决过程的解析。
二、陈述
假设我们正在开发一个在线书店系统,该系统允许用户浏览和购买书籍。系统中的一个功能是“用户推荐书籍”,该功能旨在根据用户的购买历史和浏览记录,向用户推荐可能感兴趣的书籍。是该功能的伪代码:
python
def recommend_books(user):
purchased_books = get_purchased_books(user)
viewed_books = get_viewed_books(user)
recommended_books = []
# 推荐逻辑:推荐用户已购买的书籍
for book in purchased_books:
if book not in recommended_books:
recommended_books.append(book)
# 推荐逻辑:推荐用户浏览过的书籍
for book in viewed_books:
if book not in recommended_books:
recommended_books.append(book)
# 推荐逻辑:推荐一些热门书籍
hot_books = get_hot_books()
for book in hot_books:
if book not in recommended_books:
recommended_books.append(book)
return recommended_books
在上述代码中,有一个明显的业务逻辑BUG。请该BUG并给出修复方案。
三、BUG分析
在上述伪代码中,推荐书籍的逻辑存在一个。它推荐用户已购买的书籍,推荐用户浏览过的书籍,推荐热门书籍。这样的逻辑会导致
1. 用户已购买的书籍中包含热门书籍,这些热门书籍将会被重复推荐。
2. 用户浏览过的书籍中包含热门书籍,这些热门书籍也会被重复推荐。
推荐逻辑的顺序存在导致推荐结果不正确。
四、解决方案
为了修复上述BUG,我们需要调整推荐逻辑的顺序。是修复后的代码:
python
def recommend_books(user):
purchased_books = get_purchased_books(user)
viewed_books = get_viewed_books(user)
recommended_books = []
# 推荐逻辑:推荐用户浏览过的书籍
for book in viewed_books:
if book not in recommended_books:
recommended_books.append(book)
# 推荐逻辑:推荐用户已购买的书籍
for book in purchased_books:
if book not in recommended_books:
recommended_books.append(book)
# 推荐逻辑:推荐一些热门书籍
hot_books = get_hot_books()
for book in hot_books:
if book not in recommended_books:
recommended_books.append(book)
# 限制推荐书籍的数量,推荐前10本书
return recommended_books[:10]
在修复后的代码中,我们推荐用户浏览过的书籍,推荐用户已购买的书籍,推荐热门书籍。这样可以避免重复推荐已购买的书籍和热门书籍。我们通过限制推荐书籍的数量,确保推荐结果不会过于冗长。
五、
通过上述案例,我们可以看到,在计算机专业面试中,对业务逻辑BUG的识别和解决能力是非常重要的。在解决这类时,我们需要仔细分析代码的逻辑,找出潜在的并提出合理的解决方案。仅考察了者的技术能力,也考察了其解决的思维和实践经验。
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