在计算机专业面试中,面试官往往会针对者的业务逻辑和BUG处理能力进行提问。是一个典型的业务上BUG诊断以及对其的详细分析和解答。
假设你正在参与一个在线书店项目的开发,项目中有一个功能是用户可以通过搜索框输入书名或作者名来查找书籍。在测试过程中,发现当用户输入特殊字符时,搜索结果页面会出现异常,无常显示书籍信息。请你分析这个并给出解决方案。
分析
1. :用户输入特殊字符后,搜索结果页面异常。
2. 可能原因:
– 特殊字符被当作SQL注入攻击的载体,导致数据库查询错误。
– 特殊字符与业务逻辑处理代码中的条件判断不符,导致逻辑错误。
– 特殊字符导致前端页面渲染错误。
解决方案
1. 后端处理:
– 对用户输入进行过滤,移除或转义特殊字符,防止SQL注入。
– 使用参数化查询或ORM(对象关系映射)技术,避免直接拼接SQL语句。
2. 前端处理:
– 在前端对用户输入进行验证,确保输入符合规范。
– 使用前端模板引擎或框架时,对特殊字符进行转义,防止XSS攻击。
3. 具体实现:
– 后端代码示例:
java
// 使用预处理语句防止SQL注入
String searchQuery = request.getParameter("searchQuery");
String sanitizedQuery = sanitizeInput(searchQuery);
String sql = "SELECT * FROM books WHERE title LIKE ? OR author LIKE ?";
PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql);
statement.setString(1, "%" + sanitizedQuery + "%");
statement.setString(2, "%" + sanitizedQuery + "%");
ResultSet resultSet = statement.executeQuery();
java
// 辅助方法,用于转义特殊字符
public String sanitizeInput(String input) {
if (input == null) return null;
return input.replaceAll("[^a-zA-Z0-9\\s]", "");
}
– 前端代码示例:
export default {
data() {
return {
searchQuery: ”
};
},
methods: {
sanitizeInput() {
this.searchQuery = this.searchQuery.replace(/[^a-zA-Z0-9\\s]/g, “”);
},
searchBooks() {
// 发送请求到后端进行搜索
}
}
};
在解决业务逻辑中的BUG时,我们需要从后端和前端两个层面进行分析和处理。通过对用户输入的验证和转义,可以有效地防止特殊字符引起的各种安全。使用参数化查询或ORM技术可以避免SQL注入的风险。在面试中,展示出对这些的理解和解决方案,将有助于给面试官留下良印象。
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