深入剖析计算机专业面试难题：如何识别并解决业务上的BUG一条

在计算机专业面试中，业务上的BUG处理能力是一个非常重要的考察点。一个优秀的程序员不仅需要具备扎实的编程技能，还需要具备敏锐的BUG排查和解决能力。本文将围绕一个典型的业务上BUG展开讨论，并给出详细的解决方案。

陈述

假设我们正在开发一个在线书店项目，该项目的一个功能是允许用户根据书名、作者和价格等条件搜索图书。是一个简单的搜索接口示例：

python

def search_books(book_name=None, author=None, price_range=None):

# 模拟数据库查询结果

books = [

{'id': 1, 'title': 'The Great Gatsby', 'author': 'F. Scott Fitzgerald', 'price': 15.99},

{'id': 2, 'title': '1984', 'author': 'George Orwell', 'price': 12.99},

{'id': 3, 'title': 'To Kill a Mockingbird', 'author': 'Harper Lee', 'price': 8.99}

]

results = books

if book_name:

results = [book for book in results if book_name.lower() in book['title'].lower()]

if author:

results = [book for book in results if author.lower() in book['author'].lower()]

if price_range:

min_price, max_price = price_range

results = [book for book in results if min_price <= book['price'] <= max_price]

return results

在上述代码中，`search_books`函数接收三个可选参数：`book_name`、`author`和`price_range`，分别用于过滤书名、作者和价格。在实际使用中，我们发现有时搜索结果与预期不符。

BUG表现

用户在尝试搜索价格在$10到$20之间的书籍时，输入如下请求：

python

search_books(price_range=(10, 20))

预期的结果应该是包含价格为$15.99和$12.99的书籍。实际返回的结果中却只包含了价格为$15.99的书籍，而价格为$12.99的书籍却未出现。

BUG排查与分析

我们需要确认出在代码的哪个部分。根据上述代码，我们逐个检查每个`if`语句的执行情况。

1. 检查书名和作者过滤：由于只涉及到价格范围，我们先暂时忽略书名和作者过滤部分。

2. 检查价格范围过滤：在价格范围过滤部分，我们使用了列表推导式来筛选出符合条件的书籍。可能就出。

通过分析列表推导式：

python

results = [book for book in results if min_price <= book['price'] <= max_price]

我们可以看到，这段代码使用了`min_price`和`max_price`来过滤价格。确实出可能的原因有：

– `min_price`或`max_price`参数未正确传递或计算。

– `book['price']`的类型可能与`min_price`和`max_price`不一致。

为了进一步验证，我们可以打印出`min_price`、`max_price`和`book['price']`的值来确认它们是否正确。

BUG解决

根据分析，我们进行操作：

1. 在`search_books`函数的开始处添加日志打印语句，用于检查`min_price`和`max_price`的值。

python

def search_books(book_name=None, author=None, price_range=None):

# 模拟数据库查询结果

books = [

# … (省略其他书籍信息)

]

# 打印价格范围参数

print(f"Search by price range: min_price={min_price}, max_price={max_price}")

# … (省略其他代码)

2. 运行代码并观察输出。`min_price`或`max_price`的值不符合预期，可能就出在参数传递或计算上。

假设输出结果如下：

Search by price range: min_price=10, max_price=20

3. 由于输出结果正确，我们可以进一步检查`book['price']`的类型。类型不一致，我们需要在代码中添加类型转换。

python

def search_books(book_name=None, author=None, price_range=None):

# 模拟数据库查询结果

books = [

# … (省略其他书籍信息)

]

# 打印价格范围参数

print(f"Search by price range: min_price={min_price}, max_price={max_price}")

# 将书籍价格转换为浮点数

books = [{'id': book['id'], 'title': book['title'], 'author': book['author'], 'price': float(book['price'])} for book in books]

# … (省略其他代码)

4. 重新运行代码并验证是否已解决。价格为$12.99的书籍仍然未出现，可能还存在于其他部分。

通过上述分析和解决过程，我们成功定位并修复了一个业务上的BUG。这个例子展示了如何通过日志打印、参数检查和类型转换等步骤来排查和解决BUG。在面试中，类似的技巧和思路能够帮助面试官评估候选人的解决能力。