深入解析计算机专业面试难题：业务上BUG一条及解答

背景

在计算机专业的面试中，面试官往往会针对者的专业知识和技术能力进行一系列的提问。业务上BUG一条是一种常见的考察。这类旨在考察者对实际业务场景的理解、定位的能力以及解决的技巧。是一道典型的业务上BUG一条的解析及答案。

假设你正在参与一个在线购物平台的后端开发工作。该平台有一个功能是用户可以通过搜索框搜索商品。在用户输入搜索关键词后，系统会返回与关键词相关的商品列表。在实际使用过程中，我们发现当用户输入特殊字符（如：'、'、%、&等）时，搜索结果会异常，导致部分商品无常显示。请分析这个并给出解决方案。

分析

1. 定位：我们需要确定出哪个环节。根据出用户输入特殊字符后，搜索结果异常的环节。

2. 可能原因：

– 编码：用户输入的特殊字符可能没有被正确编码，导致数据库查询时出现错误。

– SQL注入：特殊字符可能被用于构造SQL注入攻击，导致数据库查询异常。

– 后端处理逻辑错误：后端在处理搜索关键词时，可能没有对特殊字符进行过滤或处理。

3. 影响：由于部分商品无常显示，这可能会影响用户体验，甚至导致用户无法找到所需商品。

解决方案

1. 编码处理：

– 在用户输入搜索关键词后，对关键词进行编码处理，确保特殊字符被正确编码。

– 使用HTML实体编码或URL编码对特殊字符进行转义。

2. SQL注入防范：

– 使用参数化查询或预处理语句来防止SQL注入攻击。

– 对用户输入进行严格的验证和过滤，确保输入的合法性。

3. 后端处理逻辑优化：

– 在后端处理搜索关键词时，对特殊字符进行过滤，只允许合法字符参与搜索。

– 可以使用正则表达式来匹配和过滤非法字符。

具体实现

是一个简单的Python代码示例，演示了如何对用户输入进行编码处理和过滤：

python

import re

def sanitize_input(input_str):

# 对特殊字符进行编码

encoded_str = input_str.replace("'", "'").replace('"', """).replace('%', "%").replace('&', "&")

# 使用正则表达式过滤非法字符

filtered_str = re.sub(r'[^\w\s]', '', encoded_str)

return filtered_str

# 假设用户输入了特殊字符

user_input = "商品名'%'"

# 对输入进行处理

safe_input = sanitize_input(user_input)

print("处理后的输入：", safe_input)

在解决业务上BUG一条时，我们需要从定位、原因分析、解决方案和具体实现等多个方面进行思考。通过上述分析和代码示例，我们可以看到，针对特殊字符导致的搜索结果异常我们可以通过编码处理、SQL注入防范和后端处理逻辑优化来解决。这类的解决不仅需要扎实的计算机专业知识，还需要良分析和解决能力。