背景
在计算机专业面试中,业务上的BUG排查是常见的之一。这类要求面试者能够结合实际业务场景,分析原因,并提出有效的解决方案。是一个典型的业务上BUG面试题,以及对其的分析和解答。
假设你正在参与开发一个在线书店项目,该项目提供了一个搜索图书的功能。用户可以通过输入书名、作者名或ISBN号来搜索图书。在测试过程中,发现当用户输入特殊字符(如“*”、“&”、“%”)时,搜索结果会出现异常,部分图书信息无确显示。
分析
1. 输入验证:我们需要检查是否存在输入验证的。在用户输入搜索关键词时,没有进行适当的验证,特殊字符可能会被错误地处理,导致后续的处理逻辑出现。
2. 数据库查询:我们需要考虑数据库查询是否能够正确处理特殊字符。数据库查询语句没有对特殊字符进行转义,特殊字符可能会被解释为SQL语句的一部分,从而导致查询异常。
3. 前端显示:我们需要检查前端显示是否能够正确处理特殊字符。前端显示逻辑没有考虑到特殊字符,即使查询结果正确,用户看到的图书信息也可能是不完整的。
解决方案
1. 输入验证:在用户提交搜索请求之前,对输入进行验证,确保输入中不包含特殊字符。可以使用正则表达式来实现这一功能。
python
import re
def validate_input(input_str):
pattern = re.compile(r"[*%&]")
if pattern.search(input_str):
return False
return True
2. 数据库查询:在构建SQL查询语句时,对特殊字符进行转义处理。使用的是Python,可以使用`%s`作为占位符,并使用参数化查询来避免SQL注入攻击。
python
def build_query(input_str):
query = "SELECT * FROM books WHERE title LIKE %s OR author LIKE %s OR isbn LIKE %s"
return query, (input_str, input_str, input_str)
3. 前端显示:在前端代码中,对图书信息进行解码,确保特殊字符能够正确显示。
在后端,可以使用`html.escape()`函数来对图书信息进行转义。
python
from html import escape
def display_book_info(book_info):
return escape(book_info)
测试验证
在实施解决方案后,进行充分的测试来验证是否已经解决。是一些测试步骤:
1. 使用包含特殊字符的搜索关键词进行搜索,确保没有图书信息无确显示。
2. 使用不同类型的搜索关键词进行搜索,包括正常字符、特殊字符和空字符串,确保所有情况都能得到正确处理。
3. 观察前端显示,确保图书信息中包含的特殊字符能够正确显示。
通过上述分析和解决方案,我们可以有效地解决在线书店项目中由于特殊字符输入导致的BUG。这个不仅考察了面试者的编程能力,还考察了其对业务逻辑的理解和排查的思路。在实际工作中,类似的BUG排查和解决能力对于开发人员来说至关重要。
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