背景
在计算机专业的面试中,面试官往往会针对者的实际编程能力和解决能力进行考察。业务上BUG一条是面试官常用的题型之一。这类不仅要求者具备扎实的编程基础,还需要对业务逻辑有深入的理解。是一个典型的业务上BUG一条及其解答。
假设你正在开发一个在线购物网站,该网站提供了一个商品搜索功能。用户可以通过输入关键词搜索商品。系统根据用户输入的关键词,从数据库中检索出匹配的商品列表,并展示给用户。是一个简化的商品搜索功能实现:
python
class Product:
def __init__(self, id, name, description):
self.id = id
self.name = name
self.description = description
class ProductSearch:
def __init__(self, products):
self.products = products
def search(self, keyword):
results = []
for product in self.products:
if keyword.lower() in product.name.lower() or keyword.lower() in product.description.lower():
results.append(product)
return results
# 示例使用
products = [
Product(1, "Laptop", "A high-performance laptop for professionals."),
Product(2, "Smartphone", "A modern smartphone with advanced features."),
Product(3, "Headphones", "Noise-cancelling headphones for music lovers.")
]
search = ProductSearch(products)
print(search.search("laptop")) # 应返回包含"Laptop"的商品列表
分析
在上面的代码中,`ProductSearch` 类的 `search` 方法实现了商品搜索功能。该方法通过遍历所有商品,检查商品名称或中是否包含用户输入的关键词(不区分大小写)。这里存在一个潜在的业务逻辑错误。
业务上BUG
假设用户输入的关键词是一个不存在的单词,如 "xyz",系统应该返回一个空列表,表示没有找到匹配的商品。根据当前的代码实现,用户输入的关键词是 "xyz",系统会返回一个空列表,这是符合预期的。用户输入的关键词是 "laptop" 和 "headphones",系统会返回两个商品,尽管 "headphones" 的名称并不包含 "laptop"。
解答过程
为了修复这个业务上的BUG,我们需要确保搜索逻辑能够正确处理用户输入的关键词,只返回与关键词完全匹配的商品。
python
class ProductSearch:
def __init__(self, products):
self.products = products
def search(self, keyword):
results = []
for product in self.products:
if keyword.lower() in product.name.lower() and keyword.lower() in product.description.lower():
results.append(product)
return results
在这个修复后的代码中,我们使用了 `and` 运算符来确保只有在商品名称和中包含关键词时,商品才会被添加到搜索结果中。这样,用户输入 "laptop",只有名称或中包含 "laptop" 的商品会被返回。
通过上述分析和解答,我们可以看到,解决业务上BUG一条需要我们对代码进行细致的审查,并确保业务逻辑的正确性。在面试中,这类的出现不仅考察了我们的编程能力,也考察了我们对业务需求的敏感度和解决的能力。通过这种,面试官可以更好地评估者的综合素质。
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