计算机专业面试题：业务逻辑中的BUG排查与解决案例分享

案例背景

在一家初创公司担任软件工程师的我，负责开发一款在线购物平台的后端系统。这个平台的主要功能包括商品展示、用户登录、购物车管理、订单处理等。在系统上线初期，我们遇到了一个严重的业务逻辑BUG，导致用户在结算时订单金额计算错误。是我在排查和解决这个BUG的过程。

出订单处理模块。用户在将商品加入购物车后，选择结算。在结算页面，系统会根据购物车中的商品数量和单价计算出总金额。实际结果显示，用户结算时显示的金额与实际购买的商品金额不符，导致用户投诉和信任度下降。

排查过程

1. 代码审查：我对订单处理模块的代码进行了全面的审查，查找可能的逻辑错误。代码中涉及金额计算的部分如下：

python

def calculate_total_price(cart_items):

total_price = 0

for item in cart_items:

total_price += item['quantity'] * item['unit_price']

return total_price

经过检查，代码本身看起来没有。为了进一步确认，我在本地环境复现了结果与线上环境一致。

2. 数据验证：我尝试手动添加商品到购物车，并模拟结算过程。发现每次手动结算时，计算出的总金额都是正确的。这表明可能与数据存储或传递有关。

3. 日志分析：我检查了订单处理模块的日志文件，发用户结算时，系统确实接收到了正确的购物车数据。在计算总金额时，系统输出的数据与实际不符。

4. 系统重构：由于出计算总金额的过程中，我决定对计算逻辑进行重构。在重构过程中，我发现了一个隐藏的BUG。在原始代码中，有一个小数点后两位的处理逻辑：

python

def calculate_total_price(cart_items):

total_price = 0

for item in cart_items:

total_price += item['quantity'] * item['unit_price']

return round(total_price, 2) # 保留两位小数

在这个重构过程中，我注意到`round`函数可能会在四舍五入时产生偏差。一个商品的单价是0.005，经过四舍五入后，可能会变成0.01，这就会导致计算出的总金额与实际不符。

解决方案

为了解决这个我采取了措施：

1. 修改四舍五入规则：我将`round`函数改为使用`Decimal`类，这样可以更精确地处理小数点后多位的情况。

python

from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP

def calculate_total_price(cart_items):

total_price = Decimal('0')

for item in cart_items:

total_price += Decimal(str(item['quantity'])) * Decimal(str(item['unit_price']))

return total_price.quantize(Decimal('0.00'), rounding=ROUND_HALF_UP)

2. 代码审查与测试：我对整个订单处理模块进行了全面的代码审查，确保没有类似的四舍五入BUG。编写了多个测试用例，覆盖各种可能的业务场景。

3. 部署与监控：我将修复后的代码部署到线上环境，并开启了监控系统，以便及时发现并处理类似。

通过这个案例，我深刻体会到了BUG排查和解决的重要性。在面对复杂业务逻辑时，我们需要细致入微地检查代码，注重数据验证和日志分析。及时重构和审查代码，以及部署监控系统，也是保证系统稳定运行的关键。希望我的经验能够对即将面试的计算机专业毕业生有所帮助。