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一、背景

在计算机专业面试中,面试官往往会针对者的专业知识和技术能力进行一系列的提问。业务上BUG的排查与解决是面试官常会涉及的一个。仅考察者对编程语言的掌握程度,还考察其分析和解决的能力。本文将针对一个典型的业务上BUG进行分析,并提供解决方案。

二、

假设我们有一个在线书店系统,该系统允许用户通过搜索功能查找书籍。当用户输入一个关键词进行搜索时,系统应该返回与关键词匹配的书籍列表。在实际运行过程中,我们发现当用户输入特殊字符(如&、%等)时,系统无常返回结果,甚至会出现崩溃现象。

三、分析

1. 输入验证:在搜索功能中,用户输入的查询字符串未经任何验证,直接用于数据库查询,导致特殊字符被解释为SQL注入攻击的代码。

2. 编码转换:在处理用户输入时,可能存在编码转换错误,导致特殊字符被错误处理。

3. 数据库查询错误:数据库查询时,由于特殊字符的处理不当,导致查询语句语法错误。

四、解决方案

1. 输入验证

– 对用户输入进行严格的验证,过滤掉特殊字符。

– 使用正则表达式对用户输入进行匹配,确保输入符合预期的格式。

2. 编码转换

– 使用统一的编码格式处理用户输入,如UTF-8。

– 在数据库查询前,对用户输入进行编码转换,确保特殊字符被正确处理。

3. 数据库查询优化

– 使用参数化查询或预编译语句,避免将用户输入直接拼接到SQL语句中。

– 对查询语句进行语法检查,确保查询语句的正确性。

五、具体实现

是一个简单的示例代码,展示如何对用户输入进行验证和预处理,以避免上述。

python

import re

import sqlite3

# 假设有一个SQLite数据库连接

conn = sqlite3.connect('books.db')

cursor = conn.cursor()

# 正则表达式匹配用户输入

def validate_input(user_input):

if re.match(r'^[a-zA-Z0-9 ]*$', user_input):

return user_input

else:

raise ValueError("Invalid input: contains special characters")

# 搜索书籍

def search_books(query):

try:

query = validate_input(query)

cursor.execute("SELECT * FROM books WHERE title LIKE ?", ('%' + query + '%',))

results = cursor.fetchall()

return results

except ValueError as e:

print(e)

return None

# 用户输入搜索关键词

user_query = input("Enter a book title to search: ")

# 调用搜索函数

books = search_books(user_query)

# 输出搜索结果

if books:

for book in books:

print(f"Title: {book[1]}, Author: {book[2]}")

else:

print("No books found or invalid input.")

六、

在计算机专业面试中,面对业务上BUG的者需要展现出对深入分析的能力,并提出合理的解决方案。本文通过对一个在线书店系统中的特殊字符处理BUG进行分析,提出了输入验证、编码转换和数据库查询优化的解决方案。这些方法在实际开发中可以有效避免类似的发生。

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