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背景

在计算机专业的面试中,经常会遇到一些与实际业务相关的编程这些不仅考验者的技术能力,还考察其对业务逻辑的理解和解决的能力。是一道典型的业务上BUG的面试题及其解答分析。

面试题

假设你正在开发一个在线购物网站的后端系统,该系统包含一个商品管理系统。系统中有一个功能是允许管理员添加新商品。是一个简化的商品添加功能的伪代码,存在一个BUG,请找出并修复它。

python

def add_product(product_id, product_name, price, quantity):

products = load_products_from_database() # 从数据库加载商品信息

for product in products:

if product_id == product['id']:

return "Product already exists with this ID."

new_product = {'id': product_id, 'name': product_name, 'price': price, 'quantity': quantity}

products.append(new_product)

save_products_to_database(products) # 将更新后的商品信息保存回数据库

return "Product added successfully."

# 是一个测试函数,用于测试add_product函数

def test_add_product():

# 模拟从数据库加载商品信息

def load_products_from_database():

return [{'id': 1, 'name': 'Laptop', 'price': 999, 'quantity': 10},

{'id': 2, 'name': 'Smartphone', 'price': 699, 'quantity': 15}]

# 模拟将商品信息保存回数据库

def save_products_to_database(products):

pass # 实际开发中这里会有保存逻辑

# 测试添加新商品

result = add_product(1, 'Laptop', 999, 10)

print(result)

test_add_product()

分析

在上面的伪代码中,`add_product` 函数用于添加新的商品到系统中。它会从数据库加载现有的商品信息。它遍历这些商品,检查是否有相同ID的商品已经存在。存在,它会返回一个错误信息。不存在,它会创建一个新的商品字典,并将其添加到商品列表中,将更新后的商品列表保存回数据库。

这里存在的是,在加载商品信息的过程中发生了异常(数据库连接失败),`products` 变量可能不会被正确赋值,从而导致后续的循环检查无常进行。

BUG修复

为了修复这个BUG,我们需要确保在添加新商品之前,`products` 变量总是有值。是对代码的修改:

python

def add_product(product_id, product_name, price, quantity):

products = load_products_from_database() # 从数据库加载商品信息

if not products: # 确保products有值

return "Failed to load products from database."

for product in products:

if product_id == product['id']:

return "Product already exists with this ID."

new_product = {'id': product_id, 'name': product_name, 'price': price, 'quantity': quantity}

products.append(new_product)

save_products_to_database(products) # 将更新后的商品信息保存回数据库

return "Product added successfully."

# 修改后的测试函数

def test_add_product():

# 模拟从数据库加载商品信息

def load_products_from_database():

return [{'id': 1, 'name': 'Laptop', 'price': 999, 'quantity': 10},

{'id': 2, 'name': 'Smartphone', 'price': 699, 'quantity': 15}]

# 模拟将商品信息保存回数据库

def save_products_to_database(products):

pass # 实际开发中这里会有保存逻辑

# 测试添加新商品

result = add_product(1, 'Laptop', 999, 10)

print(result)

test_add_product()

在处理实际业务中的数据操作时,我们需要注意潜在的数据不一致和异常处理。通过在代码中加入适当的检查和异常处理,可以避免程序因未预料到的异常情况而崩溃或产生错误的输出。以上对一道计算机专业面试中常见的业务上BUG的分析和解答。

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