计算机专业面试题：如何识别和修复业务上的BUG

在计算机专业面试中，面试官往往会针对者的专业知识和解决的能力提出。下面我们将探讨一个常见的如何识别和修复业务上的BUG。这个不仅考察者对编程的理解，还考察其对分析、定位和解决的能力。

陈述

假设你正在为一个电商网站的后台系统开发一个功能，用户可以通过搜索框搜索商品。有一天，用户反馈在搜索框中输入特定关键词时，系统会崩溃并显示“Internal Server Error”。是用户输入的关键词：“%$^&*()”。

请你分析这个BUG的原因，并提出解决方案。

分析

在分析这个之前，我们需要了解几个关键点：

1. 关键词输入：用户输入了特殊字符，这些字符可能在代码中没有经过适当的处理。

2. 系统崩溃：表明程序在处理这些特殊字符时出现了异常。

3. “Internal Server Error”：这是服务器内部的提示，可能是由于程序逻辑错误或资源访问失败等原因引起的。

可能的原因

1. SQL注入：系统在接收到用户输入时没有对输入进行适当的清理和转义，特殊字符可能会被恶意利用，导致SQL注入攻击。

2. 数据验证：在接收到用户输入时，没有进行数据验证，导致无效或不合法的数据类型进入系统。

3. 代码逻辑错误：在处理用户输入的过程中，代码逻辑可能存在错误，导致系统无确处理特殊字符。

解决方案

1. 输入验证：在接收用户输入时，应该对输入进行严格的验证。对于搜索框，应该允许字母、数字、空格和一些特殊字符，但必须排除如引号、分号等可能导致SQL注入的字符。

python

import re

def validate_input(input_string):

if re.match("^[a-zA-Z0-9 ,.'-]+$", input_string):

return True

else:

return False

2. SQL转义：确保所有从用户输入构建的SQL语句都经过适当的转义，以防止SQL注入攻击。

python

import sqlite3

def safe_query(cursor, query, params):

cursor.execute(query, params)

return cursor.fetchall()

3. 错误处理：在代码中添加异常处理逻辑，以便在时能够捕捉到并记录错误信息，而不是直接导致系统崩溃。

python

try:

# 假设这是一个用于搜索的查询

query = "SELECT * FROM products WHERE name LIKE ?"

safe_query(cursor, query, ('%' + user_input + '%',))

except Exception as e:

# 记录错误信息

log_error(e)

4. 单元测试：编写单元测试来验证功能在不同输入下的表现，确保代码在各种情况下都能正确执行。

python

def test_search_function():

# 正常输入

assert search('apple') == expected_result_for_apple

# 包含特殊字符的输入

assert search('%$^&*()') == expected_result_for_special_chars

# 空字符串输入

assert search('') == expected_result_for_empty_string

通过上述分析和解决方案，我们可以有效地识别和修复由于用户输入特殊字符而导致的BUG。这个不仅考察了者的技术能力，还考察了其解决和预防措施的能力。在实际工作中，这种能力的体现对于确保系统稳定性和用户满意度至关重要。