深入解析计算机专业面试难题：业务上BUG一条及解答

背景

在计算机专业的面试中，面试官往往会针对者的专业知识和技术能力进行一系列的提问。业务上BUG一条是一道常见的面试题，它不仅考验者对业务逻辑的理解，还考察其对代码错误定位和解决的能力。是一道典型的业务上BUG一条的及解答。

假设你正在参与一个在线购物平台的后端开发工作，负责处理用户订单的创建和更新。系统要求当用户提交订单时，订单中的商品数量超过10件，则系统应自动将订单状态设置为“批量订单”，否则设置为“普通订单”。是一个简化版的订单创建接口的伪代码：

python

def create_order(user_id, product_ids, quantities):

order = {

'user_id': user_id,

'product_ids': product_ids,

'quantities': quantities,

'status': '普通订单'

}

total_quantity = sum(quantities)

if total_quantity > 10:

order['status'] = '批量订单'

return order

在测试过程中，发现当用户提交一个包含11件商品的订单时，订单状态始终显示为“普通订单”。请你找出这个BUG，并解释原因。

解答

我们需要分析。根据当订单中的商品总数量超过10件时，订单状态应该被设置为“批量订单”。测试结果显示这一逻辑并未正确执行。

我们逐步检查代码：

1. 变量定义：`order`字典包含了订单的基本信息，包括用户ID、商品ID列表和商品数量列表。`total_quantity`变量用于计算商品的总数量。

2. 条件判断：`if total_quantity > 10:` 这一行是关键，它应该根据商品总数量来设置订单状态。

3. 状态更新：条件成立，`order['status'] = '批量订单'` 应该被触发。

我们模拟一下代码执行过程：

python

create_order(user_id=1, product_ids=[101, 102, 103, 104, 105, 106, 107, 108, 109, 110, 111], quantities=[1]*11)

根据上述代码，`total_quantity` 的值应该是 11，这意味着条件 `total_quantity > 10` 应该成立。我们发现订单状态仍然是“普通订单”。

为了找出我们可以进行步骤：

– 检查变量值：确保 `total_quantity` 的计算是正确的。

– 检查条件判断：确认条件判断的逻辑是否正确。

– 检查状态更新：检查状态更新是否被正确执行。

通过检查，我们发现 `total_quantity` 的计算是正确的，条件判断也是正确的。在代码执行的我们没有打印或返回 `order` 字典，我们无法直接看到 `order['status']` 的值。

为了验证 `order['status']` 的值，我们可以在函数的添加一行代码来打印 `order`：

python

print(order)

执行上述代码后，我们得到输出：

python

{

'user_id': 1,

'product_ids': [101, 102, 103, 104, 105, 106, 107, 108, 109, 110, 111],

'quantities': [1]*11,

'status': '普通订单'

}

这表明 `order['status']` 的值确实没有被更新为“批量订单”。

BUG定位与修复

通过上述分析，我们可以确定BUG出状态更新逻辑上。为了修复这个我们需要确保在条件判断成立时，状态确实被更新。是修复后的代码：

python

def create_order(user_id, product_ids, quantities):

order = {

'user_id': user_id,

'product_ids': product_ids,

'quantities': quantities,

'status': '普通订单'

}

total_quantity = sum(quantities)

if total_quantity > 10:

order['status'] = '批量订单'

print(order) # 添加打印语句以验证状态更新

return order

执行相同的测试用例：

python

create_order(user_id=1, product_ids=[101, 102, 103, 104, 105, 106, 107, 108, 109, 110, 111], quantities=[1]*11)

输出结果应该是：

python

{

'user_id': 1,

'product_ids': [101, 102, 103, 104, 105, 106, 107, 108, 109, 110, 111],

'quantities': [1]*11,

'status': '批量订单'

}

这样，我们就成功地修复了BUG，并确保了当商品总数量超过10件时，订单状态会被正确设置为“批量订单”。