计算机专业面试常见基础数据结构是什么？如何分类和应用？

一、数据结构的概念

数据结构是计算机科学中的一个基本概念，它指的是计算机中数据的组织、存储、检索和操作方法。数据结构的研究旨在提高数据的存储效率和操作的效率，从而使得计算机程序能够更加高效地处理大量数据。

二、数据结构的分类

数据结构可以分为两大类：线性数据结构和非线性数据结构。

1. 线性数据结构：线性数据结构是指数据元素之间存在一对一的线性关系。常见的线性数据结构有：数组、链表、栈、队列、双向链表等。

2. 非线性数据结构：非线性数据结构是指数据元素之间存在一对多或多对多的关系。常见的非线性数据结构有：树、图、哈希表等。

三、数据结构的应用

数据结构在计算机科学和软件工程中具有广泛的应用，是一些常见的应用场景：

1. 数据存储：在数据库管理系统中，数据结构被用于高效地存储和管理大量数据。

2. 算法设计：在算法设计中，合理地选择和使用数据结构可以使得算法的时间复杂度和空间复杂度得到优化。

3. 程序设计：在程序设计中，数据结构被用于实现各种数据操作，如数据的添加、删除、查找、排序等。

4. 操作系统：在操作系统领域，数据结构被用于实现进程管理、内存管理、文件系统等。

5. 人工智能：在人工智能领域，数据结构被用于实现知识表示、推理、搜索等。

四、数据结构的典型应用实例

1. 栈（Stack）：栈是一种后进先出（LIFO）的线性数据结构。它可以用数组或链表实现。栈在计算机科学中的应用非常广泛，如函数调用、表达式求值、回溯算法等。

2. 队列（Queue）：队列是一种先进先出（FIFO）的线性数据结构。它可以用数组或链表实现。队列在计算机科学中的应用非常广泛，如任务调度、打印服务、广度优先搜索等。

3. 树（Tree）：树是一种非线性数据结构，它由节点和边组成。树在计算机科学中的应用非常广泛，如文件系统、决策树、二叉搜索树等。

4. 图（Graph）：图是一种非线性数据结构，它由节点和边组成。图在计算机科学中的应用非常广泛，如社交网络、路由算法、网络流等。

五、

数据结构是计算机专业的重要基础知识之一。掌握数据结构的概念、分类、应用以及典型实例，对于计算机专业毕业生来说至关重要。在实际工作中，合理地选择和使用数据结构可以大大提高程序的效率和性能。在面试过程中，面试官可能会针对数据结构提出相关以考察者的基础知识。