计算机专业面试题：业务上BUG的定位与解决过程分析

一、提出

在计算机专业的面试中，业务上的BUG定位与解决是一个常见的考察点。是一个典型的面试

：在开发一个在线购物平台时，用户在提交订单后，系统提示订单已成功提交，但订单并没有被正确记录到数据库中。请你如何定位这个并给出解决方案。

二、分析

我们需要对这个进行详细的分析，以便找到解决的方向。

1. 现象：用户提交订单后，系统显示订单已成功提交，但数据库中没有记录。

2. 可能原因：

– 数据库连接。

– 数据库写入操作失败。

– 业务逻辑错误。

– 代码逻辑错误。

– 网络导致数据未能正确传输。

三、定位

为了定位这个我们可以采取步骤：

1. 检查数据库连接：确保应用程序能够正确连接到数据库。

2. 审查日志：查看服务器日志，寻找可能的相关错误信息。

3. 代码审查：检查提交订单的代码，特别是数据库写入操作的部分。

4. 单元测试：编写单元测试来模拟订单提交过程，观察是否有异常行为。

5. 网络诊断：怀疑是网络使用网络诊断工具检查网络连接的稳定性。

是一个可能的定位过程：

– 通过日志发现，每次订单提交时，数据库连接状态正常，但没有发现明显的错误信息。

– 检查代码发现，订单提交的数据库写入操作使用了事务，但在提交事务后没有捕获到任何异常。

– 编写单元测试，模拟订单提交过程，发现测试通过，但没有记录到数据库。

– 通过网络诊断工具检查，发现网络连接稳定，没有丢包情况。

四、解决方案

根据以上分析，我们可以采取解决方案：

1. 优化数据库写入操作：确保数据库写入操作在事务中正确执行，并在操作后进行异常捕获。

2. 增加日志记录：在数据库写入操作的关键步骤添加日志记录，以便在出现时追踪错误。

3. 使用事务器：数据库支持，可以使用事务器来检测事务的提交状态，以便在事务失败时进行错误处理。

4. 网络优化：虽然网络可能性较低，但仍然可以考虑优化网络配置，确保数据传输的稳定性。

是一个简化的代码示例，展示了如何在订单提交时处理数据库写入操作：

python

import logging

import sqlite3

def submit_order(order_data):

try:

# 连接数据库

conn = sqlite3.connect('orders.db')

cursor = conn.cursor()

# 开始事务

cursor.execute('BEGIN TRANSACTION;')

# 插入订单数据

cursor.execute('INSERT INTO orders (customer_id, product_id, quantity) VALUES (?, ?, ?)',

(order_data['customer_id'], order_data['product_id'], order_data['quantity']))

# 提交事务

conn.commit()

# 记录成功日志

logging.info("Order submitted successfully.")

except sqlite3.Error as e:

# 回滚事务

conn.rollback()

# 记录错误日志

logging.error("Failed to submit order: %s", e)

finally:

# 关闭数据库连接

conn.close()

# 假设的订单数据

order_data = {

'customer_id': 1,

'product_id': 1001,

'quantity': 1

}

submit_order(order_data)

五、

通过上述步骤，我们成功地定位并解决了在线购物平台订单提交时数据库未记录的。这个过程涉及了对数据库操作、代码审查、网络诊断等多个方面的分析，展示了计算机专业人员在解决实际业务时所需的技术和思维方法。