一、背景
在软件开发过程中,BUG(错误)是不可避免的现象。作为计算机专业的毕业生,面试官往往会针对业务逻辑中的BUG提出以考察者的逻辑思维、解决能力和对编程语言的熟练程度。是一个典型的业务逻辑BUG以及对应的解决思路。
二、
假设有一个在线购物网站,用户可以通过网站下单购买商品。订单系统中有一个功能:根据用户的购买数量给予相应的折扣。具体规则如下:
– 购买数量在1到5件(含5件)的商品,不打折;
– 购买数量在6到10件(含10件)的商品,享受9折优惠;
– 购买数量超过10件的商品,享受8折优惠。
现有代码片段,用于计算订单的总价:
python
def calculate_discounted_price(quantity, price_per_unit):
if quantity <= 5:
return quantity * price_per_unit
elif quantity <= 10:
return quantity * price_per_unit * 0.9
else:
return quantity * price_per_unit * 0.8
# 示例调用
total_price = calculate_discounted_price(11, 100)
print(total_price)
三、分析
在上述代码中,当购买数量为11件时,根据业务逻辑,用户应该享受8折优惠。通过示例调用可以看出,输出结果为990元,应该是880元。这表明代码中存在BUG。
四、BUG诊断与解决
1. 诊断BUG:
– 仔细阅读代码,发现当`quantity`超过10时,折扣计算公式为`quantity * price_per_unit * 0.8`,但应该是在原价基础上乘以0.8。
– 代码逻辑本身没有可能出在浮点数的精度或者代码的执行顺序上。
2. 解决BUG:
– 为了确保计算结果准确,可以在计算折扣时使用整数运算,避免浮点数精度。
– 修改代码如下:
python
def calculate_discounted_price(quantity, price_per_unit):
total_price = quantity * price_per_unit
if quantity <= 5:
return total_price
elif quantity <= 10:
return int(total_price * 0.9)
else:
return int(total_price * 0.8)
# 示例调用
total_price = calculate_discounted_price(11, 100)
print(total_price)
3. 测试验证:
– 对修改后的代码进行测试,确保在不同购买数量下都能正确计算出折扣后的价格。
–
– 购买数量为1件时,期望输出100元;
– 购买数量为6件时,期望输出540元;
– 购买数量为11件时,期望输出880元。
五、
通过上述分析,我们成功诊断并解决了业务逻辑中的BUG。这个过程不仅考察了我们对编程语言的掌握,还考验了我们的逻辑思维和解决能力。在面试中,面对类似的业务逻辑BUG我们需要冷静分析,找出所在,并给出合理的解决方案。
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