一、
在计算机专业的面试中,业务上的BUG是一个常见的考察点。是一个典型的业务上BUG
在一个在线购物平台的后台管理系统中,用户可以添加商品信息。当用户输入商品价格时,系统要求价格必须是一个大于0的数字。在测试过程中,我们发现当用户输入负数或非数字字符时,系统并没有给出正确的,而是直接将输入的数据存储到了数据库中。
二、分析
这个涉及到几个关键点:
1. 输入验证:系统没有对用户输入的价格进行有效的验证。
2. 错误处理:系统在检测到错误输入时,没有给出明确的。
3. 数据库安全:错误的数据可能被写入数据库,导致数据不一致。
三、解答
针对上述是一种可能的解决方案:
1. 输入验证:
– 在用户提交商品价格之前,使用正则表达式或类型转换来确保输入的是一个有效的数字。
– 输入不是有效的数字,立即返回,并要求用户重新输入。
python
import re
def is_valid_price(input_value):
if re.match(r'^\d+(\.\d+)?$', input_value):
return True
else:
return False
# 示例使用
price_input = input("请输入商品价格:")
if not is_valid_price(price_input):
print("错误:价格必须是一个大于0的数字。")
else:
# 处理有效的价格输入
pass
2. 错误处理:
– 在用户输入不符合要求时,提供清晰的,指导用户如何正确输入。
– 可以使用JavaScript在前端进行验证,或者在后端进行验证并返回相应的错误信息。
javascript
// 前端JavaScript示例
function validatePrice() {
var price = document.getElementById('price').value;
if (!/^\d+(\.\d+)?$/.test(price) || parseFloat(price) <= 0) {
alert('错误:价格必须是一个大于0的数字。');
return false;
}
return true;
}
3. 数据库安全:
– 在将数据写入数据库之前,确保所有数据都经过验证。
– 数据验证失败,不要执行写入操作,并返回。
python
# 假设有一个函数用于将数据写入数据库
def save_to_database(product_data):
# 执行数据库写入操作
pass
# 在用户输入有效后,尝试保存数据
if is_valid_price(price_input):
save_to_database({'price': price_input})
四、
在计算机专业的面试中,处理业务上的BUG是一个重要的考察点。通过对输入验证、错误处理和数据库安全性的关注,可以有效地避免这类的发生。面试官通过这些来评估者的编程能力、解决能力和对系统安全性的认识。对于这类者应该全面考虑,给出清晰、合理的解决方案。
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