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一、背景介绍

在计算机专业的面试中,面试官往往会通过提出一些实际开发中可能遇到的业务上BUG来考察者的编程能力、解决能力和对业务逻辑的理解。是一个典型的BUG我们将对其进行深入解析并提供解决方案。

二、BUG

假设你正在开发一个电商网站的商品搜索功能。用户可以通过输入关键词来搜索商品,系统会返回匹配的商品列表。你发现当用户输入一个包含特殊字符的关键词时,搜索结果会异常,有些商品信息没有被正确显示。具体表现如下:

1. 当用户输入关键词“电脑”时,搜索结果正常显示所有包含“电脑”的商品。

2. 当用户输入关键词“电脑!”时,搜索结果中缺少了一些商品信息。

3. 当用户输入关键词“电脑@”时,搜索结果中的商品信息全部显示为空。

请分析这个BUG的原因,并给出相应的解决方案。

三、BUG原因分析

1. 输入验证:在用户输入关键词后,系统可能没有对输入进行充分的验证,导致特殊字符没有被正确处理。

2. 搜索算法:搜索算法可能没有考虑到特殊字符的影响,导致搜索结果不准确。

3. 数据库查询:数据库查询时,可能没有正确处理特殊字符,导致查询结果不完整。

四、解决方案

1. 输入验证

– 在用户提交搜索请求前,对输入的关键词进行验证,确保其符合预期格式。可以使用正则表达式来过滤掉不符合规范的特殊字符。

– 示例代码:

python

import re

def validate_input(input_str):

pattern = re.compile(r'^\w+$') # \w 表示字母、数字和下划线

return pattern.match(input_str) is not None

# 使用示例

input_str = "电脑!"

if validate_input(input_str):

print("输入有效")

else:

print("输入包含非法字符")

2. 搜索算法优化

– 修改搜索算法,使其能够正确处理特殊字符。使用的是SQL查询,可以使用参数化查询来避免SQL注入攻击,确保特殊字符被正确处理。

– 示例代码(假设使用Python和SQLite):

python

import sqlite3

def search_products(search_keyword):

conn = sqlite3.connect('database.db')

cursor = conn.cursor()

query = "SELECT * FROM products WHERE name LIKE ?"

cursor.execute(query, ('%' + search_keyword + '%',))

results = cursor.fetchall()

conn.close()

return results

# 使用示例

search_keyword = "电脑!"

products = search_products(search_keyword)

for product in products:

print(product)

3. 数据库查询优化

– 在数据库层面,确保对特殊字符的处理正确。使用的是MySQL等数据库,可能需要设置数据库的字符集和校对规则,以确保特殊字符被正确处理。

– 示例配置(以MySQL为例):

sql

SET NAMES utf8mb4;

SET character_set_connection = utf8mb4;

SET character_set_database = utf8mb4;

SET character_set_server = utf8mb4;

SET collation_connection = utf8mb4_unicode_ci;

SET collation_database = utf8mb4_unicode_ci;

SET collation_server = utf8mb4_unicode_ci;

通过以上解决方案,可以有效地解决电商网站商品搜索功能中的BUG确保用户能够获得准确和完整的搜索结果。

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