背景
在计算机专业的面试中,面试官往往会针对者的实际编程能力和解决能力进行考察。业务上BUG一条是一种常见的面试题型。这类涉及实际业务场景中的代码错误,要求者能够快速定位并给出解决方案。是一个典型的业务上BUG一条及其解答。
假设我们有一个在线书店系统,有一个功能是用户可以搜索书籍。系统提供了一个搜索接口,用户可以通过输入书名或作者名来搜索书籍。是一个简化的搜索接口实现:
python
def search_books(query):
books = [
{"title": "Python编程", "author": "张三"},
{"title": "Java核心技术", "author": "李四"},
{"title": "C++ Primer", "author": "王五"},
{"title": "数据结构与算法", "author": "赵六"}
]
results = []
for book in books:
if query.lower() in book["title"].lower() or query.lower() in book["author"].lower():
results.append(book)
return results
# 测试代码
print(search_books("Python")) # 应返回包含中包含"Python"的书籍
在实际使用过程中,我们发现当用户输入空字符串进行搜索时,接口返回了所有书籍的信息。这是一个明显的BUG,我们需要找出并修复它。
分析
从中可以看出,BUG出搜索接口`search_books`中。具体来说,当用户输入空字符串`""`作为查询参数时,`query.lower()`仍然是一个非空字符串,`if`条件始终为真,导致所有书籍都被添加到`results`列表中。
解决方案
为了修复这个BUG,我们需要在搜索逻辑中添加一个检查,确保查询参数不是空字符串。是空字符串,则直接返回一个空列表。是修复后的代码:
python
def search_books(query):
if not query: # 检查查询参数是否为空字符串
return []
books = [
{"title": "Python编程", "author": "张三"},
{"title": "Java核心技术", "author": "李四"},
{"title": "C++ Primer", "author": "王五"},
{"title": "数据结构与算法", "author": "赵六"}
]
results = []
for book in books:
if query.lower() in book["title"].lower() or query.lower() in book["author"].lower():
results.append(book)
return results
# 测试代码
print(search_books("")) # 应返回空列表
print(search_books("Python")) # 应返回包含中包含"Python"的书籍
通过添加`if not query:`这行代码,我们确保了当用户输入空字符串时,接口会返回一个空列表,从而修复了BUG。
在计算机专业的面试中,业务上BUG一条是一种考察者实际编程能力和解决能力的重要题型。通过上述的分析和解答,我们可以看到,解决这类的关键在于对代码逻辑的细致分析和对业务需求的准确理解。在实际工作中,我们也应该注重代码的健壮性和可维护性,及时修复潜在的错误,确保系统的稳定运行。
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