计算机专业面试难题：业务上BUG一条及解答

背景

在计算机专业的面试中，面试官往往会通过一些实际来考察者的实际编程能力、逻辑思维和解决能力。是一个常见的业务上BUG的我们将通过分析并给出答案来展示如何应对这类面试题。

假设你正在开发一个在线图书销售系统的订单模块。用户可以通过该模块查看自己的订单详情，包括订单号、购买的商品列表、总价以及订单状态。在一次测试中，开发团队发现了一个有些订单的总价计算错误，导致订单显示的总价与实际支付金额不符。

分析

要解决这个我们需要从几个方面进行分析：

1. 订单数据结构：需要了解订单数据是如何存储的，包括订单号、商品列表、商品单价和数量等信息。

2. 总价计算逻辑：检查总价计算的代码，确认是否存在逻辑错误。

3. 数据库查询：确认数据库中订单数据的准确性，是否存在数据录入错误。

4. 前端显示逻辑：检查前端代码，确认是否正确显示了从后端获取的数据。

5. 异常处理：检查程序中是否有适当的异常处理逻辑，避免因异常导致的价格计算错误。

解答

是对上述的一个可能的解答步骤：

步骤一：分析订单数据结构

python

class Order:

def __init__(self, order_id, items):

self.order_id = order_id

self.items = items # List of tuples (product_id, quantity, price)

# 示例订单

order = Order(order_id=1, items=[(101, 2, 20.0), (102, 1, 30.0)])

步骤二：编写总价计算函数

python

def calculate_total(order):

total = 0

for product_id, quantity, price in order.items:

total += quantity * price

return total

# 计算总价

total_price = calculate_total(order)

print("Total Price:", total_price)

步骤三：检查数据库查询

sql

— 假设数据库中有订单表orders，包含order_id和items字段

SELECT order_id, items FROM orders WHERE order_id = 1;

步骤四：检查前端显示逻辑

前端代码需要从后端获取订单数据，并正确显示总价。是一个简化的前端逻辑示例：

function displayOrderDetails(order) {
const items = order.items;
let total = 0;
items.forEach(item => {
total += item.quantity * item.price;
});
document.getElementById(‘totalPrice’).innerText = ‘Total Price: ‘ + total.toFixed(2);
}
// 假设后端传来的订单数据为order
displayOrderDetails(order);

步骤五：异常处理

在程序中添加异常处理逻辑，确保在数据不完整或计算错误时，程序能够正确处理。

python

def calculate_total(order):

try:

total = 0

for product_id, quantity, price in order.items:

if quantity <= 0 or price <= 0:

raise ValueError("Invalid quantity or price")

total += quantity * price

return total

except Exception as e:

print("Error calculating total:", e)

return None

通过上述步骤，我们成功地识别并解决了订单总价计算错误的。在面试中遇到这类时，重要的是能够系统地分析逐步排查并解决。展示出你的编程能力、逻辑思维和解决能力对于面试官来说是非常重要的。