深入解析计算机专业面试难题：业务上BUG一条及解答

在计算机专业的面试中，面试官往往会针对者的专业知识和技术能力提出一些具有挑战性的。业务上BUG一条是一道常见的面试题，它不仅考察者对编程逻辑的理解，还考验其对实际业务场景的应对能力。本文将针对这一进行深入解析，并提供一种可能的解答思路。

假设你正在参与一个电商平台的开发，该平台需要处理大量的订单数据。在你的职责范围内，你需要编写一个订单处理模块，该模块负责将用户提交的订单信息存储到数据库中。是一个简化的代码示例：

python

def save_order(order):

# 假设order是一个包含订单信息的字典

order_data = {

'user_id': order['user_id'],

'product_id': order['product_id'],

'quantity': order['quantity'],

'price': order['price'],

'total': order['quantity'] * order['price']

}

# 将order_data存储到数据库中

# …

return "Order saved successfully"

在上述代码中，假设数据库存储过程中出现了一个异常，导致订单信息未能成功保存。你需要编写一个异常处理机制，确保在出现异常时能够给出正确的反馈，记录下异常信息。请编写一个异常处理函数，并在`save_order`函数中调用该函数。

解答思路

在解答这个时，我们需要考虑几个方面：

1. 异常处理：在代码中捕获可能出现的异常，并给出相应的处理。

2. 日志记录：记录异常信息，便于后续追踪和修复。

3. 用户反馈：在异常发生时，给用户一个清晰的反馈信息。

是一个可能的解答：

python

import logging

# 配置日志记录

logging.basicConfig(level=logging.ERROR, filename='order_errors.log', filemode='a',

format='%(asctime)s – %(levelname)s – %(message)s')

def save_order(order):

try:

order_data = {

'user_id': order['user_id'],

'product_id': order['product_id'],

'quantity': order['quantity'],

'price': order['price'],

'total': order['quantity'] * order['price']

}

# 将order_data存储到数据库中

# …

return "Order saved successfully"

except Exception as e:

# 记录异常信息

logging.error(f"Failed to save order: {e}")

# 给用户反馈

return "Failed to save order. Please try again later."

# 测试代码

order = {

'user_id': 1,

'product_id': 101,

'quantity': 2,

'price': 10.99

}

print(save_order(order))

在上述代码中，我们使用了Python的`logging`模块来记录异常信息。当`save_order`函数执行过程中出现异常时，异常会被捕获，异常信息会被记录到名为`order_errors.log`的日志文件中。函数会返回一个错误信息，通知用户订单保存失败。

通过上述解答，我们可以看到，在处理业务上BUG一条时，我们需要综合考虑异常处理、日志记录和用户反馈等多个方面。仅考验了者的编程技能，还考察了其解决的能力。在实际工作中，类似的可能会以不同的形式出现，但解决的关键思路是相通的。