深入剖析计算机专业面试难题：业务上BUG一条及解答

背景

在计算机专业的面试中，面试官往往会针对者的专业知识和技术能力进行深入考察。业务上BUG一条是一种常见的考察。这类旨在考察者对实际业务流程的理解、对代码缺陷的识别和解决能力。是一个典型的业务上BUG及其解答。

假设你正在参与一个在线购物平台的开发工作。该平台有一个功能，用户可以通过搜索框输入关键词来查找商品。在用户提交搜索请求后，系统会返回与关键词匹配的商品列表。在实际运行过程中，我们发现当用户输入某些特殊字符时，搜索结果会异常，甚至导致系统崩溃。请分析这个并给出解决方案。

分析

1. 复现：我们需要复现这个以便更清晰地了解所在。在复现过程中，我们可能发现现象：

– 当用户输入特殊字符，如`'–'`、`'||'`等，搜索结果会出现异常。

– 当输入上述字符较多时，系统可能会崩溃。

2. 定位：根据现象，我们可以初步判断这个可能与SQL注入有关。在搜索功能中，用户输入的关键词会直接拼接到SQL查询语句中，用户输入了特殊字符，就有可能修改查询语句的意图，导致SQL注入攻击。

3. 原因：进一步分析，我们发现原因如下：

– 搜索功能没有对用户输入进行严格的过滤和转义，导致特殊字符被直接拼接到SQL查询语句中。

– 特殊字符改变了SQL查询语句的结构，导致查询结果异常或系统崩溃。

解决方案

1. 输入过滤：在用户输入搜索关键词之前，对输入进行过滤，移除或转义特殊字符。可以使用正则表达式进行匹配和替换，如下所示：

python

import re

def filter_input(input_str):

return re.sub(r"[–|'\";]", "", input_str)

2. 参数化查询：在构建SQL查询语句时，使用参数化查询，避免将用户输入直接拼接到SQL语句中。是一个使用参数化查询的示例：

python

import sqlite3

def search_products(search_keyword):

conn = sqlite3.connect('database.db')

cursor = conn.cursor()

cursor.execute("SELECT * FROM products WHERE name LIKE ?", ('%' + search_keyword + '%',))

results = cursor.fetchall()

conn.close()

return results

3. 异常处理：在搜索功能中添加异常处理机制，防止系统崩溃。是一个简单的异常处理示例：

python

try:

search_products('keyword')

except Exception as e:

print("An error occurred: ", e)

通过以上分析和解决方案，我们可以有效地解决在线购物平台搜索功能中的BUG。在计算机专业的面试中，这类考察了者对实际业务流程的理解、对代码缺陷的识别和解决能力。掌握相关知识和技能，对于应对面试中的业务上BUG至关重要。