深入解析计算机专业面试难题：业务上BUG一条及解答

背景与

在计算机专业的面试中，面试官往往会提出一些具有挑战性的以考察者的技术深度和解决的能力。是一个典型的业务上BUG一条的

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某电商平台在用户下单时，系统会自动计算订单总价。在的一次系统升级后，部分用户反映订单总价计算出现了偏差。具体表现为：订单中包含的商品单价和数量正确，但总价计算结果与预期不符。经过初步排查，发现这一BUG只影响下单后立即查询订单详情的用户。

分析与排查

在接到这一BUG报告后，我们需要进行步骤来分析和排查

1. 代码审查：我们需要审查与订单总价计算相关的代码，包括商品单价、数量的获取以及总价计算的逻辑。

2. 数据验证：检查系统数据库中的订单数据，确保商品单价和数量的存储没有。

3. 系统日志：查看系统日志，寻找可能的异常信息或者错误记录。

4. 环境复现：在本地环境复现BUG，尝试找到BUG出现的原因。

5. 单元测试：编写单元测试，确保总价计算逻辑的正确性。

解决过程

是根据上述分析步骤，我们如何一步步解决

1. 代码审查：

– 我们发现总价计算逻辑如下：

python

def calculate_total_price(item_prices, item_quantities):

total_price = 0

for price, quantity in zip(item_prices, item_quantities):

total_price += price * quantity

return total_price

– 代码看起来没有但我们需要进一步检查是否有数据类型转换错误或者浮点数精度。

2. 数据验证：

– 我们检查了数据库中的订单数据，发现商品单价和数量均无误。

3. 系统日志：

– 系统日志显示，在计算总价时，部分商品的单价和数量在计算过程中被四舍五入，导致总价出现偏差。

4. 环境复现：

– 在本地环境中，我们复现了这一BUG，发现确实是因为浮点数精度导致的。

5. 单元测试：

– 我们编写了单元测试，确保在所有可能的情况下，总价计算都是正确的。

解决方案

针对上述我们采取了解决方案：

1. 改进计算逻辑：

– 我们将总价计算逻辑改为使用整数运算，以避免浮点数精度

python

def calculate_total_price(item_prices, item_quantities):

total_price = 0

for price, quantity in zip(item_prices, item_quantities):

total_price += int(price * quantity)

return total_price

2. 优化日志记录：

– 我们增加了详细的日志记录，以便在出现时，能够快速定位到具体的计算过程。

3. 代码审查与重构：

– 我们对相关的代码进行了审查和重构，确保类似的不会发生。

4. 测试与部署：

– 我们在本地环境中进行了充分的测试，确保修复无误后，再将代码部署到生产环境。

通过上述分析和解决过程，我们成功地解决了订单总价计算BUG。这个过程不仅考验了我们的技术能力，也锻炼了我们的解决和团队合作能力。在计算机专业的面试中，面对这类我们需要保持冷静，逐步分析并采取有效的措施解决。