计算机专业面试题：业务逻辑BUG排查案例分析

一、背景

在一个电商平台上，我们遇到了一个业务逻辑BUG，导致用户在下单时，订单金额计算错误。具体表现为用户下单时显示的金额与实际支付金额不符。这个在用户反馈中引起了广泛关注，我们需要进行深入排查和修复。

二、

假设我们的电商平台有一个下单接口，用户在下单时需要选择商品、数量以及支付。订单金额的计算逻辑如下：

1. 商品单价乘以数量得到商品总价。

2. 根据用户选择的支付，计算额外的支付费用。

3. 商品总价加上支付费用即为订单金额。

是一个简化版的代码实现：

python

def calculate_order_amount(product_price, quantity, payment_method):

payment_fee = 0

if payment_method == 'credit_card':

payment_fee = product_price * 0.02

elif payment_method == 'online_payment':

payment_fee = product_price * 0.01

order_amount = product_price * quantity + payment_fee

return order_amount

在于，当用户选择不同的支付时，订单金额的计算结果与预期不符。具体来说，使用信用卡支付时，订单金额增加了2%的费用，而使用在线支付时，增加了1%的费用。

三、排查

为了找出BUG的原因，我们按照步骤进行排查：

1. 代码审查：我们对上述代码进行了审查，发现逻辑本身没有。每个条件分支都正确地计算了支付费用，将商品总价和支付费用相加得到了订单金额。

2. 单元测试：我们编写了单元测试来验证不同支付下的订单金额计算。测试结果显示，对于每个支付，订单金额的计算都是正确的。

3. 日志分析：我们分析了服务器日志，发用户下单时，订单金额的计算确实出现了。我们发现，在计算支付费用时，使用了错误的商品单价。

4. 数据库检查：我们检查了数据库中商品的价格信息，发现商品价格确实有误。有些商品的价格被错误地设置为负数。

四、修复

根据排查结果，我们确定了BUG的原因是商品价格信息错误。是我们的修复方案：

1. 修正数据库中商品价格信息，确保所有商品的价格都是正数。

2. 更新下单接口，增加对商品价格的有效性检查，商品价格为负数，则拒绝订单并返回错误信息。

是修复后的代码：

python

def calculate_order_amount(product_price, quantity, payment_method):

if product_price <= 0:

raise ValueError("Invalid product price.")

payment_fee = 0

if payment_method == 'credit_card':

payment_fee = product_price * 0.02

elif payment_method == 'online_payment':

payment_fee = product_price * 0.01

order_amount = product_price * quantity + payment_fee

return order_amount

通过以上修复，我们确保了订单金额的计算准确性，防止了类似BUG的发生。

五、

在这个案例中，我们通过详细的排查过程找到了业务逻辑BUG的根源，并进行了有效的修复。这个过程涉及了代码审查、单元测试、日志分析和数据库检查等多个步骤。通过这个案例，我们可以看到，作为一名计算机专业的毕业生，具备良排查和解决能力是非常重要的。对于业务逻辑的理解和数据库的维护也是必不可少的技能。