计算机专业面试题：业务上BUG一条及解答

背景

在计算机专业的面试中，业务上的BUG调试是一个常见的考察点。是一个业务上BUG的面试以及对应的解答过程。

面试

在一家电商平台上，有一个商品搜索功能。用户可以通过输入关键词来搜索商品。有用户反馈，当输入一些特殊字符时，搜索结果会出现错误，导致搜索结果与用户期望不符。请分析这个并给出解决方案。

分析

1. 现象：用户在搜索框中输入特殊字符后，搜索结果异常。

2. 可能原因：

– 特殊字符未被正确处理，导致数据库查询错误。

– 搜索算法对特殊字符的处理逻辑不完善。

– 数据库中存在特殊字符处理不当的数据。

解决方案

1. 数据预处理：

– 在用户输入关键词之前，对输入进行预处理，过滤掉可能引起的特殊字符。

– 使用正则表达式来匹配和替换不符合规范的关键词。

2. 数据库查询优化：

– 检查数据库查询语句，确保在查询过程中对特殊字符进行了适当的处理。

– 数据库中存储了特殊字符，考虑在查询时对特殊字符进行转义处理。

3. 搜索算法优化：

– 优化搜索算法，使其能够正确处理特殊字符。

– 检查搜索算法中的分词处理逻辑，确保特殊字符在分词过程中不会被错误处理。

4. 错误处理：

– 在搜索过程中，遇到无法处理的特殊字符，应返回友，而不是导致搜索结果异常。

代码实现示例

是一个简单的Python代码示例，展示了如何对用户输入进行预处理，并执行搜索操作。

python

import re

def preprocess_input(input_str):

# 使用正则表达式过滤掉特殊字符

return re.sub(r'[^\w\s]', '', input_str)

def search_products(query):

# 假设这是一个搜索商品的方法

processed_query = preprocess_input(query)

# 执行搜索操作

results = perform_search(processed_query)

return results

def perform_search(query):

# 模拟数据库查询

if query == "test":

return ["Product 1", "Product 2"]

else:

return []

# 用户输入

user_input = "test!@#"

# 搜索商品

search_results = search_products(user_input)

print("Search Results:", search_results)

在这个示例中，`preprocess_input` 函数使用正则表达式来过滤掉用户输入中的特殊字符。`search_products` 函数对用户输入进行预处理，调用 `perform_search` 函数来执行实际的搜索操作。

在处理业务上的BUG时，要明确现象和可能的原因。通过数据预处理、数据库查询优化、搜索算法优化和错误处理等步骤，可以有效地解决特殊字符导致的搜索结果异常。在面试中，展示出对的深入分析和解决的能力，是成功的关键。