计算机专业面试题：业务上BUG一条及解答

在一家电商公司担任软件工程师的你，负责维护一个在线商品搜索系统。用户反馈在使用搜索功能时，经常出现无确返回搜索结果的情况。经过初步检查，你发现了一个可能导致的BUG。是具体的

BUG表现：

1. 当用户输入某个商品名称进行搜索时，系统返回的结果与输入的商品名称不匹配。

2. 搜索结果中包含了一些已下架的商品，而用户并未输入与下架商品相关的关键词。

3. 搜索结果中有时会出现重复的商品信息。

BUG复现步骤：

1. 打开商品搜索页面。

2. 输入一个商品名称，“蓝牙耳机”。

3. 点击搜索按钮。

4. 观察搜索结果。

分析

根据上述BUG表现，我们可以初步判断可能出几个方面：

1. 搜索算法存在导致搜索结果与用户输入不匹配。

2. 数据库查询逻辑错误，导致下架商品也被检索出来。

3. 搜索结果处理逻辑存在导致商品信息重复。

解答

针对上述是一些的解决方案：

1. 优化搜索算法：

– 确保搜索算法能够正确处理用户输入的关键词，并返回相关度高的搜索结果。

– 可以考虑使用自然语言处理技术，对用户输入进行分词、词性标注等预处理，提高搜索的准确性。

2. 修正数据库查询逻辑：

– 在数据库查询时，增加一个条件判断，确保只查询当前在售的商品。

– 可以在数据库中增加一个字段，用于标记商品的状态（在售、下架等），在查询时根据该字段进行筛选。

3. 优化搜索结果处理逻辑：

– 在生成搜索结果前，对结果进行去重处理，避免重复的商品信息。

– 可以使用缓存技术，将搜索结果缓存起来，减少数据库的查询次数，提高搜索效率。

是针对上述的一个具体的代码实现示例：

python

# 假设我们有一个商品类，包含商品名称、、状态等信息

class Product:

def __init__(self, name, description, status):

self.name = name

self.description = description

self.status = status

# 搜索函数

def search_products(query):

# 模拟数据库查询结果

products = [

Product("蓝牙耳机", "高品质蓝牙耳机，支持无线连接", "在售"),

Product("智能手机", "最新款智能手机，拍照效果好", "在售"),

Product("蓝牙耳机", "低功耗蓝牙耳机，适合运动", "下架"),

# … 更多商品

]

# 过滤在售商品

available_products = [product for product in products if product.status == "在售"]

# 根据关键词搜索

matched_products = [product for product in available_products if query.lower() in product.name.lower()]

# 去重处理

unique_products = list(set(matched_products))

# 返回搜索结果

return unique_products

# 测试搜索功能

query = "蓝牙耳机"

results = search_products(query)

for product in results:

print(f"商品名称：{product.name}, 商品{product.description}")

通过上述代码实现，我们可以解决用户反馈的搜索提高搜索系统的准确性和用户体验。在实际开发中，还需要结合具体的项目需求和业务逻辑进行调整和优化。