一、
在计算机专业的面试中,面试官经常会针对候选人的实际操作能力提出一些业务上的BUG。是一个典型的案例:
:假设你正在开发一个在线购物网站,有一个功能是用户可以通过搜索框输入关键词来查找商品。在编写搜索功能时,你发现当用户输入特殊字符(如<、>、&等)时,搜索结果页面会显示或者无常显示搜索结果。请分析这个的原因,并提出解决方案。
二、分析
这个涉及到前端页面渲染和后端数据处理两个方面。是可能导致该的几个原因:
1. 前端编码错误:在HTML或JavaScript中,特殊字符没有被正确转义,就会被浏览器当作HTML或JavaScript代码执行,导致页面显示。
2. 后端数据处理不当:在接收用户输入后,后端可能没有对输入进行适当的清洗或过滤,导致特殊字符入到数据库或查询语句中,进而影响数据库查询结果或SQL注入攻击。
3. 数据库编码:数据库中存储的数据编码与网页显示的编码不一致,导致数据无确显示。
三、解决方案
针对上述是一些可能的解决方案:
1. 前端转义特殊字符:在用户提交搜索请求前,使用JavaScript库(如jQuery)或前端框架(如React)提供的转义函数来转义特殊字符。
javascript
function escapeHTML(text) {
var map = {
'&': '&',
'<': '<',
'>': '>',
'"': '"',
"'": '''
};
return text.replace(/[&<>"']/g, function(m) { return map[m]; });
}
2. 后端输入验证:在接收用户输入后,后端应该对输入进行严格的验证和清洗,确保输入数据的安全性。
python
import re
def validate_input(input_string):
if re.search(r'[<>&"\']', input_string):
raise ValueError("Input contains invalid characters.")
return input_string
3. 统一编码格式:确保前端和后端使用相同的编码格式,如UTF-8,并在数据库中设置正确的字符集。
sql
SET character_set_client = utf8;
SET character_set_connection = utf8;
SET character_set_database = utf8;
SET character_set_results = utf8;
SET character_set_server = utf8;
4. 使用参数化查询:在后端使用参数化查询而不是字符串拼接来防止SQL注入攻击。
python
import sqlite3
def search_products(query):
conn = sqlite3.connect('database.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM products WHERE name LIKE ?", ('%' + query + '%',))
results = cursor.fetchall()
conn.close()
return results
四、
在计算机专业的面试中,业务上BUG考察了候选人对前端和后端技术的理解和实际操作能力。通过分析原因并提出解决方案,面试官可以评估候选人的技术深度和解决的能力。对于类似的业务上BUG关键在于对前端编码、后端数据处理和数据库安全等方面的深入理解。
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